Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Описания нет
задачи
Анализировать продукты управления пассивами для выявления потенциальных рисковых событий и разрабатывать меры по минимизации и предотвращению рисков;
Участвовать в разработке новых продуктов управления пассивами, поддержке, развитии и цифровизации действующих продуктов;
Вырабатывать и реализовывать предложения по повышению доходности продуктов управления пассивами, оптимизации и цифровизации бизнес-процессов, в том числе с применением алгоритмов ИИ;
Мониторить и контролировать качество данных;
Искать и анализировать несоответствия в данных;
Формировать предложения по улучшению качества данных;
Разрабатывать интерактивные аналитические представления, отчёты и калькуляторы;
Формировать бизнес-требования и технические задания;
Проводить тестирование доработок.
требования
Высшее образование в области экономики, прикладной информатики, банковского дела, финансов и кредита или менеджмента;
Опыт работы от 3 лет бизнес-аналитиком в банковском секторе с пассивными продуктами;
Опыт работы с массивами данных, умение анализировать данные, выявлять закономерности и несоответствия;
Опыт построения и автоматизации ETL-пайплайнов с использованием Apache Airflow, включая создание DAG-файлов, настройку расписаний, обработку ошибок и мониторинг выполнения задач;
Умение формировать структурированные наборы данных для задач машинного обучения, включая разработку признаков для обучения ML-моделей;
Будет плюсом продвинутое владение MS Excel, SQL и Python, опыт эксплуатации и разработки в экосистеме Hadoop, включая HDFS, Hive и Spark.
условия
Пятидневная рабочая неделя по графику 5/2;
Фитнес в здании, бесплатный для сотрудников;
ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
Тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям;
Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнёров;
Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.