руководитель проектов AI-продуктов

Алиса AI и Умные устройства — большая экосистема программных, аппаратных и AI-продуктов, над которыми работают десятки команд.

• Вести сложные кросс-функциональные проекты от идеи или проблемы до запуска и измеримого результата;
• Определять цели и критерии успеха;
• Декомпозировать задачи и формировать планы;
• Управлять зависимостями, рисками и ожиданиями стейкхолдеров;
• Координировать техническое деливери между командами разработки, ML, аналитики, инфраструктуры и других направлений;
• Разбираться в архитектуре решений;
• Синхронизировать участников и выявлять блокеры;
• Помогать командам принимать решения и двигаться к результату;
• Исследовать проблемы и потребности пользователей;
• Формулировать гипотезы и требования;
• Оценивать эффект и определять метрики;
• Выбирать решения вместе с продуктовыми и техническими командами;
• Находить системные проблемы в работе команд;
• Проектировать процессы с нуля и внедрять изменения;
• Добиваться понятной работы процессов и измеримой пользы;
• Находить операционные задачи для упрощения с помощью данных, разработки и AI-инструментов;
• Формулировать требования к решениям;
• Создавать прототипы самостоятельно или лидировать их разработку;
• Планировать ресурсы и штатную численность;
• Работать с бюджетами и ставками;
• Подготавливать данные для управленческих решений;
• Подключаться к критичным инициативам и проблемам;
• Быстро погружаться в незнакомые области;
• Собирать вокруг задачи нужных людей и выстраивать работу с нуля.

• Сильный технический бэкграунд в разработке, техническом или системном анализе либо другой инженерной роли;
• От пяти лет опыта работы в IT;
• Опыт управления сложными проектами с участием нескольких команд;
• Понимание цикла разработки ПО;
• Умение разбираться в архитектуре, читать техническую документацию и оценивать зависимости и риски;
• Умение превращать бизнес- и продуктовые потребности в понятные технические требования;
• Опыт работы с задачами, где сначала нужно определить проблему, цель и способ решения;
• Умение расставлять приоритеты, принимать решения при неполной информации и доводить начатое до результата;
• Опыт построения или существенного изменения процессов;
• Умение оценивать эффект изменений с помощью данных;
• Умение работать с метриками и аналитикой;
• SQL на уровне, достаточном для самостоятельной проверки гипотез;
• Использование AI-инструментов в повседневной работе и понимание их возможностей и ограничений;
• Умение уверенно работать с разработчиками, продуктовыми командами и руководителями;
• Готовность самостоятельно осваивать незнакомые инструменты и предметные области;
• Будет плюсом умение писать production-код или самостоятельно создавать внутренние инструменты и прототипы, опыт работы с AI/ML-продуктами и понимание базовых принципов работы LLM, опыт инфраструктурных проектов, миграций или управления инцидентами, опыт работы с BI-инструментами и построения дашбордов, ресурсного планирования или бюджетирования, работы в консалтинге, внутренней платформенной или трансформационной команде, запуска инициатив для нескольких продуктов или крупных подразделений.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
• Оплачиваемый больничный до 30 дней в году;
• ДМС покрывает плановую помощь, неотложную помощь за рубежом, страхование от несчастных случаев и лечение критических заболеваний;
• Доступны психологические консультации и психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта;
• Ежегодные чекапы и вакцинация по ДМС;
• ДМС включает стоматологию;
• После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия;
• В офисах доступны кабинеты врача-терапевта;
• Ведение беременности и роды оплачиваются для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают в компании более двух лет;
• ДМС для детей и супругов по системе 80/20;
• Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины;
• Доступ к передовым AI-моделям для ежедневной работы.