Руководитель проекта в антифроде

Описания нет

• осуществлять руководство направлением машинного обучения кроссканального антифрода;
• определять стратегии развития направления, формирование и реализация роадмапа;
• внедрять и развивать платформы машинного обучения, определять целевое видение платформы, как продукта;
• осуществлять установку задач на разработку и внедрение нового функционала;
• осуществлять определение бэклога направления, и контроль его реализации;
• участвовать в сборе потребностей пользователей в части модернизации систем в зоне ответственности;
• осуществлять постановку задач на разработку и внедрение нового функционала;
• обеспечивать функционирование и развитие ML систем и компонентов;
• участвовать в тестировании, проведении ПСИ и приемке новой функциональности;
• взаимодействовать с внутренними подрядчиками и вендорами; координировать работы смежных подразделений;
• создавать инструменты ML для повышения эффективности выявления мошенничества: модели автоклассификации мошенничества, автогенерация условий, расчет исторической эффективности и прогнозная аналитика срабатываний, графовая аналитика и кластеризация;
• проводить оценку эффективности внедренных инструментов и их поступательное развитие;
• осуществлять проверку статистических гипотез, Ad-hoc анализ.

• высшее образование;
• опыт управления ИТ проектами /продуктами от 5 лет;
• опыт управления проектами /продуктами с ИИ составляющей от 3 лет;
• опыт работы в области противодействия мошенничеству и с программным обеспечением в области Антифрод;
• широкий кругозор и погруженность в область машинного обучения, понимание архитектуры и окружения для создания и использования ML инструментов;
• опытный пользователь офисных инструментов, систем управления проектов (jira, Confluence и др.), технологий ИИ;
• знание английского языка на уровне понимания технической документации;
• аналитическое мышление и способность быстро находить решения сложных задач; высокая степень ответственности и внимательность к деталям.
• Будет плюсом: опыт в области анализа и аналитики данных, самостоятельного создания ML моделей, работы в ролях DataEngineer/DataScientist, будет преимуществом; cертификация в области управления проектами; участие в крупных проектах по внедрению аналитических решений, машинного обучения; знания в области противодействия мошенничеству, ПОД.ФТ; опыт работы c BI инструментами; знание SQL/python

• Работу в комфортабельном офисе в Москва-Сити (ОКО II).
• Широкий набор льгот и преференций для работников: ДМС со стоматологией с первого месяца работы; страхование жизни и страхование от несчастных случаев; консультационную поддержку психолога (кабинет); услуги медицинского кабинета; карьерное консультирование; возможность участия в спортивных и корпоративных мероприятиях; скидки от партнёров; доступ к корпоративной онлайн-библиотеке.
• Возможности для профессионального обучения и развития.