Руководитель ИТ-проектов в сфере AI

Описания нет

• Разработка детальных планов реализации проектов: декомпозиция задач, распределение ресурсов, определение критического пути
• Контроль соблюдения сроков, бюджета и качества результатов по всем активным проектам
• Организация и ведение операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика
• Постановка задач ML-инженерам, Data Scientists и DevOps-специалистам; контроль качества и сроков исполнения
• Сбор и формализация бизнес-требований, перевод бизнес-проблем в технические задачи с определением метрик эффекта и критериев приёмки
• Управление ожиданиями стейкхолдеров: регулярные статус-отчёты, презентации результатов, обоснование технических решений
• Организация процессов тестирования, валидации и мониторинга ML-моделей в продуктовой среде; защита метрик качества перед заказчиком
• Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании

• 7+ лет общего опыта в IT -проектах, из них не менее 3 лет — в управлении проектами с применением AI/ML (LLM/NLP, NLP, CV или оптимизационное моделирование)
• Подтверждённый опыт управления кросс-функциональными командами
• Опыт ведения переговоров с корпоративными заказчиками и защиты результатов проектов
• Полный цикл управления проектом: планирование, постановка задач, контроль сроков, бюджета и качества
• Умение переводить бизнес-проблемы в технические задачи: формулировка AI гипотез, определение метрик успеха, критерии приёмки
• Опыт оценки трудозатрат для комплексных AI-проектов, включая работы по разметке данных, обучению моделей и MLOps-инфраструктуре
• Управление рисками и изменениями: выявление, оценка, приоритизация, разработка планов митигации
• Инструменты управления: Jira, Confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом
• Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг
• Понимание принципов работы LLM, GenAI, RAG и агентных систем — на уровне, достаточном для оценки рисков и постановки задач команде
• Понимание принципов MLOps: CI/CD для моделей, версионирование данных, автоматизация пайплайнов
• Будет плюсом: Опыт внедрения AI-решений в регулируемых отраслях (нефтегаз, финансы, государственный сектор); Понимание архитектуры данных: хранилища данных, data pipelines, feature store; Опыт формирования и масштабирования AI-команд; Базовые знания SQL для самостоятельной работы с данными и понимания задач команды

• График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 (в пятницу до 16:45)
• Работа в аккредитованной Минцифры ИТ-компании
• Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования)
• Соцпакет: программа ДМС со стоматологией, корпоративная мобильная связь, санаторно-курортное лечение
• Возможность расти как вертикально, так и повышать уровень своих профессиональных и деловых компетенций
• Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет. Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности
• Возможность присоединиться к нашим спортивным командам по мини-футболу, баскетболу, волейболу или чирлидингу
• Корпоративная электронная библиотека
• Комфортный офис в бизнес-центре «NordStar» с удобным расположением (5 мин пешком от метро «Беговая», МЦД-1).