Product owner of AI Copilot

В команду развития AI Copilot как единого интеллектуального помощника клиентского менеджера (КМ) ищем владельца продукта.

• стратегия и развитие продукта: формировать видение, продуктовую стратегию и дорожную карту (roadmap) AI Copilot. Управлять бэклогом, приоритизировать задачи и защищать решения перед стейкхолдерами
• проектирование сквозных процессов: описывать и перестраивать end-to-end бизнес-процессы клиентского менеджера. Выстраивать взаимосвязь данных, ИИ-моделей, действий сотрудников и бизнес-результата
• управление AI/GenAI инициативами: формировать требования к LLM, RAG, AI-агентам и рекомендательным системам. Ставить задачи командам Data Science и ML Engineering, оценивать качество моделей, их ограничения и риски (включая безопасность клиентских данных)
• персонализация и Next Best Action: трансформировать клиентские данные и инсайты в конкретные действия. Проектировать сценарии персональных предложений (Next Best Offer) и поведенческие триггеры на основе CRM и аналитики
• продуктовая аналитика: выстраивать дерево метрик, отслеживать воронки, конверсию и вовлеченность. Проводить A/B-тесты и оценивать влияние продукта на продажи, производительность КМ и клиентский опыт (NPS/CSI)
• исследования и UX: проводить глубинные интервью с клиентскими менеджерами, анализировать их реальные рабочие сценарии. Выявлять барьеры и совместно с UX/UI проектировать удобные интерфейсы
• управление командой и изменениями: руководить кросс-функциональной командой (бизнес-заказчики, разработчики, аналитики, DS, UX). Обеспечивать внедрение Copilot в ежедневные процессы сотрудников, управлять сопротивлением и обучением

• опыт работы Product Owner / Product Manager от 3 лет
• подтвержденный опыт запуска и масштабирования цифровых продуктов с измеримым бизнес-эффектом
• умение переводить сложные бизнес-задачи в четкие технические требования
• системное мышление: способность проектировать целевую бизнес-архитектуру, выявлять разрывы и формировать план развития
• практический опыт внедрения AI/GenAI в бизнес-процессы. Понимание принципов работы LLM, RAG, AI-агентов
• опыт работы с данными: понимание принципов Next Best Action / Next Best Offer, опыт работы с CRM, клиентскими профилями и поведенческой аналитикой
• владение продуктовой аналитикой: формирование метрик, анализ воронок, проверка гипотез
• опыт проведения пользовательских исследований (CustDev, интервью) и проектирования пользовательского опыта
• навык управления кросс-функциональными командами (бизнес, IT, DS, аналитика, UX/UI), высокая самостоятельность и умение аргументированно защищать приоритеты
• опыт разработки AI Copilot, интеллектуальных CRM, Sales Enablement платформ или рекомендательных систем
• понимание инвестиционных продуктов и специфики обслуживания состоятельных клиентов

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.