Product owner in BI

Мы ищем уникального специалиста, который объединит в себе роли Владельца продукта (Product Owner) и Технического лидера (Tech Lead) для нашей команды BI. Вам предстоит не просто управлять бэклогом, а взять на себя полную ответственность за развитие аналитической платформы компании. Ваша миссия — превратить сырые данные в понятные бизнес-инсайты и удобные инструменты для принятия решений.

• Формирование и приоритизация продуктового бэклога команды BI в тесном взаимодействии с бизнес-заказчиками.
• Сбор и формализация требований от стейкхолдеров, их декомпозиция на понятные задачи для команды.
• Определение метрик успеха (OKR/KPI) для аналитических отчетов и инструментов, отслеживание их влияния на бизнес-показатели.
• Управление ожиданиями заказчиков, планирование релизов и коммуникация о статусе разработки.
• Проведение CustDev и интервью с пользователями для выявления реальных потребностей в данных.
• Оценка бизнес-ценности задач и защита бюджета на развитие аналитических инструментов.
• Проектирование архитектуры потоков данных: от источников до витрин и конечных дашбордов.
• Разработка и ревью ETL/ELT-процессов на Apache Airflow, оптимизация производительности пайплайнов.
• Технический надзор за разработкой дашбордов в Power BI, Navigator BI: контроль соблюдения best practices, оптимизация DAX-запросов и моделей данных, обеспечение читаемости и производительности отчетов.
• Настройка и контроль качества данных (Data Quality), управление доступами и ролевой моделью (RBAC).
• Внедрение процессов CI/CD для аналитических решений, настройка автоматизированного тестирования данных и отчетов.
• Менторинг команды (аналитиков данных и BI-разработчиков), проведение код-ревью, развитие экспертизы сотрудников.
• Обеспечение отказоустойчивости и стабильности аналитической платформы, управление техническим долгом.

• Опыт работы на стыке Product Owner и Tech Lead (или Lead Data Engineer / Analytics Team Lead) от 3 лет.
• Уверенное владение Power BI (Desktop и Service): построение сложных моделей данных, оптимизация DAX, разработка сложных мер и расчетных столбцов, настройка Row-level security (RLS).
• Глубокое знание Apache Airflow: написание кастомных операторов, управление зависимостями (SLA, датчики), работа с XComs, масштабирование исполнителей (Celery/Kubernetes).
• Уверенное владение SQL (оконные функции, оптимизация сложных запросов) и Python (Pandas, PyAirflow).
• Опыт проектирования хранилищ данных и витрин (DWH/OLAP), понимание подходов Data Vault, Kimball или Inmon.
• Понимание принципов работы реляционных и колоночных СУБД (например, Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL).
• Опыт выстраивания процессов CI/CD для BI (использование Git, dbt или аналогов, автоматизация деплоя отчетов).
• Опыт работы с инструментами каталогизации данных и профилирования (например, DataHub, Amundsen или аналоги).
• Будет плюсом: Опыт работы с Databricks, Spark или другими инструментами Big Data; Опыт внедрения практик Data Governance и Data Lineage на уровне всей компании; Знание инструментов продуктовой аналитики (Amplitude, Mixpanel) для обогащения BI-отчетов; Опыт работы в финтехе, телекоме или крупных e-commerce проектах с высокой нагрузкой на данные; Опыт работы с Platform V Navigator BI (или аналогичным корпоративным BI-конструктором от СберТеха). Понимание принципов работы встроенного оркестратора, каталога данных и механизмов мониторинга платформы

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Кутузовская);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.