Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Компания Cloud.ru предоставляет облачные сервисы, инфраструктурные решения (IaaS, PaaS) и развивает продукты на базе искусственного интеллекта, включая использование суперкомпьютеров.
задачи
Вести агентный продукт полного цикла: исследование пользователей, формирование гипотез, приоритизация, запуск и итерации;
Формировать и защищать roadmap перед руководителем направления;
Принимать продуктовые решения на уровне фичи и обосновывать их команде и стейкхолдерам;
Писать продуктовые требования к агентным фичам: сценарии, границы поведения агента, критерии готовности;
Определять качество продукта через eval-ы, сбор golden-сетов и разбор failure modes;
Устанавливать планку качества для релиза и контролировать показатели после запуска;
Управлять unit-экономикой продукта, включая стоимость задачи, конверсию и retention;
Рассчитывать и защищать бизнес-эффект фич до и после запуска;
Работать в паре с техлидом для декомпозиции roadmap и снятия неопределенности;
Синхронизироваться с руководителем направления, дизайном и безопасностью, эскалировать риски;
Транслировать команде разработки контекст пользовательских задач.
требования
Опыт работы продакт-менеджером от 3 до 6 лет, преимущественно в технологических или платформенных продуктах;
Опыт успешного запуска LLM-фич или продуктов в продакшн (не пилоты и не демо) с пониманием работы агентов, RAG и tool-use;
Опыт работы с качеством ML/LLM-продуктов: метрики, eval-ы, разбор ошибок модели;
Умение работать с данными: самостоятельная формулировка метрик, расчет эффекта и принятие решений на основе цифр;
Навыки ведения диалога с инженерами и защиты решений перед бизнесом;
Будет плюсом инженерный или аналитический бэкграунд (Python, SQL), опыт работы с unit-экономикой инференса, опыт discovery в B2B или платформенных продуктах.
условия
Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
Оклад и годовой бонус;
Расширенный ДМС со стоматологией;
Компенсация спорта;
Доступ к услугам штатного терапевта и психолога;
Гибкий график работы с сокращенным рабочим днем в пятницу;
Офис в Москве и коворкинги в разных городах России;