Product manager for digital employees

MANGO OFFICE — лидер на рынке облачных коммуникаций в России с 2001 года и участник топ-20 крупнейших IT-разработчиков РФ. У нас более 1000 сотрудников, филиалы в 18 городах России и сильная клиентская база: Skyeng, СитиМобил, ВкусВилл, АльфаСтрахование, СберМаркет и другие компании. В Mango Office мы развиваем ИИ-продукты в экосистеме бизнес-коммуникаций.

• Выбирать бизнес-роли для автоматизации: оператор, администратор, продавец, рекрутер.
• Проектировать сценарии работы агентов в звонках и чатах.
• Определять, где использовать LLM, а где достаточно детерминированного сценария.
• Формировать требования к интеграциям с CRM и системами клиентов, передаче задач человеку и безопасности.
• Вести роадмап и бэклог, ставить задачи командам разработки, запускать MVP и регулярные инкременты.
• Владеть P&L продукта: выручка, себестоимость задачи агента, маржа, окупаемость для клиента.
• Управлять стоимостью одной задачи: модели, ASR/TTS, инфраструктура.
• Формировать тарифы и модели оплаты: за роль, объём, принятые задачи или результат.
• Выстраивать систему метрик качества агентов: доля задач без участия человека, точность действий, CSAT.
• Управлять качеством через тестирование, evals и анализ диалогов.
• Вместе с продажами и маркетингом формировать позиционирование, упаковку ролей и пресейл-материалы.
• Обучать команду продаж работе с продуктом.
• Проводить CustDev и пилоты с клиентами МСП и крупного бизнеса.
• Собирать обратную связь и превращать её в улучшения продукта.
• Взаимодействовать с ИТ, ИБ, поддержкой и партнёрами по ИИ-моделям.
• Представлять результаты, гипотезы и планы руководству.
• Связывать цифровых сотрудников с текущими продуктами: ВАТС, контакт-центром, Mango Диалогами, речевой аналитикой и роботами.
• Усиливать основной бизнес и увеличивать выручку с текущей клиентской базы.
• Определять, какие слои платформы Mango развивает сама: оркестрация, интеграции, данные, каналы.
• Определять, какие компоненты брать у партнёров: базовые модели, ASR/TTS.
• Выбирать и оценивать поставщиков моделей, развивать партнёрские и бандловые сценарии.

• Опыт работы продуктом в B2B SaaS от 3 лет, из них от 1 года — с полной ответственностью за продукт и результат.
• Уверенное владение P&L и юнит-экономикой: MRR, ARPU, churn, LTV/CAC, бизнес-кейс окупаемости для клиента.
• Опыт быстрых MVP и проверки гипотез на реальных клиентах.
• Опыт CustDev с руководителями продаж, контакт-центров и HR.
• Опыт вывода продукта на рынок вместе с продажами и маркетингом: позиционирование, тарифы, пресейл, обучение продаж.
• Опыт работы с ML- и продуктовыми командами: требования, бэклог, планирование.
• Бизнес-мышление: умение объяснять влияние продукта на сегменты и бизнес-функции, а не только перечислять фичи.
• Глубокое практическое понимание ИИ: личные или рабочие кейсы применения вайбкодинга, понимание актуальных трендов.
• Ответственность за результат: самостоятельно ставите метрики и отвечаете за них, не ожидая ТЗ сверху.
• Будет плюсом: Опыт в бизнес-коммуникациях; Практика forward-deployed engineering (FDE), ИИ-автоматизации или solutions engineering; Умение погружаться в реальную работу клиента, быстро проверять решение и превращать выводы в тиражируемый продукт, а не только в отдельное внедрение; Инженерный бэкграунд

• Гибридный график работы, гибкое начало рабочего дня;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную ИТ компанию;
• Достойный уровень заработной платы по результатам интервью
• Добровольное медицинское страхование (ДМС) и скидки от партнеров;
• Профессиональное развитие и карьерный рост;
• Корпоративная мобильная связь;
• Бесплатное обучение с профессиональными тренерами и наставниками, (у нас своя Манго Академия) а так же в твоем распоряжении будет база знаний по продуктам, учебный портал с вебинарами по soft-skills.