Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
В процессе отбора будет тестовое задание. РФ и РБ не рассматриваем.
Это международный B2B SaaS-продукт для рынка США с задачами на стыке продуктовой аналитики, A/B-тестирования и ML.
задачи
Развивать продуктовую аналитику и клиентскую отчётность: attribution, loyalty economics, recommendation performance, воронки, сегменты и другие продуктовые метрики;
Самостоятельно разбираться в данных и бизнес-логике: от SQL и методологии до постановки задачи и готового решения в продукте;
Отвечать за корректность A/B-тестов и экспериментов, включая контрольные группы, выборки, significance, MDE и интерпретацию результатов;
Работать с направлением ML-рекомендаций, оценивать качество алгоритмов, искать причины деградации и определять, где могут быть полезны embeddings, vector similarity и LLM re-ranking;
Общаться с разработчиками, CSM и конечными пользователями, погружаться в реальные бизнес-задачи и превращать их в продуктовые решения.
требования
Сильный SQL;
Хорошая база в продуктовой аналитике и статистике;
Понимание A/B-тестирования;
Понимание современного ML и recommendation systems;