продакт-менеджер рекламных ML-моделей

Команда рекламных технологий VK создаёт и развивает рекламную модель на основе машинного обучения для рекомендательных систем, включая ленты, клипы и Discover. Модель должна обеспечивать релевантность рекламы, высокий ROI для бизнеса и комфорт для пользователей.

• Формировать стратегию и дорожную карту рекламного продукта в рекомендательных системах VK;
• Управлять жизненным циклом ML-рекомендаций — от гипотез до A/B-тестов и масштабирования;
• Находить баланс между бизнес-целями, пользовательским опытом и этичностью рекламы;
• Анализировать показы, клики, конверсии, окупаемость и удовлетворённость пользователей;
• Оценивать A/B-тесты и учитывать долгосрочные эффекты;
• Работать с моделями атрибуции и uplift-моделями для измерения реальной ценности рекламы;
• Координировать работу аналитиков, ML-инженеров, дизайнеров, коммерческих и продуктовых специалистов;
• Формулировать технические задания и управлять бэклогом задач;
• Подготавливать отчёты для заинтересованных сторон с аналитикой и рекомендациями;
• Изучать рынок, конкурентов и тренды в рекламе;
• Формулировать гипотезы на основе данных и рынка и проверять их в экспериментах;
• Работать с двухсторонней экосистемой с учётом интересов рекламодателей и пользователей;
• Формировать долгосрочное видение рекламной модели на 2–3 года и декомпозировать его на этапы.

• Опыт работы от 3 лет на позиции Product Manager или Product Owner, включая минимум 1–2 года с ML-продуктами;
• Понимание принципов машинного обучения, CTR-моделей, коллаборативной фильтрации и метрик AUC-ROC, Precision, Recall;
• Умение работать с данными, A/B-тестированием, анализом метрик и атрибуцией;
• Глубокое понимание бизнес-процессов в рекламе: продажи, коммерция, KPI и ROI;
• Умение формулировать технические задания и взаимодействовать с командами DS и ML-инженеров;
• Аналитическое мышление и способность находить первопричины и критически оценивать данные;
• Коммуникативные навыки и способность объяснять сложные вещи простым языком и убеждать заинтересованных сторон;
• Будет плюсом умение писать SQL для анализа данных, высшее образование в области компьютерных наук, математики, экономики или смежных дисциплин, портфолио с кейсами, знание экосистемы VK, её аудитории, продуктов и рекламных механизмов.

• Гибкий график работы;
• Бонусы и скидки от партнёров;
• Офис в центре города;
• ДМС;
• Профессиональная команда.