продакт-менеджер для автоматизации поддержки

Авито — онлайн-платформа объявлений с категориями товаров, автомобилей, работы, услуг и недвижимости. Сервис объединяет частных продавцов, покупателей, малый и средний бизнес и корпорации, а также поддерживает безопасное заключение сделок через Авито Доставку.

Юнит Support Automation создаёт решения для автоматизации работы команд поддержки пользователей. Команда разрабатывает ML- и LLM-модели, которые помогают операторам быстрее и точнее решать запросы, сокращают низкоуровневую рутину и повышают качество взаимодействия с пользователями. Цель направления — создавать платформенные и масштабируемые решения для всех вертикалей Авито.

• Исследовать и валидировать точки роста в автоматизации, генерировать гипотезы и доводить успешные из них до реализации;
• Формировать и защищать продуктовые решения, включая ML- и бизнес-метрики, для оценки эффективности;
• Управлять работой команды, выводом ML/LLM-решений в тестирование и эксплуатацию, контролировать их качество и стабильность;
• Разбирать инциденты и выстраивать процессы улучшения;
• Следить за трендами в области ML и LLM, искать и внедрять современные подходы для улучшения качества решений;
• Обеспечивать коммуникацию с внутренними и внешними стейкхолдерами и регулярно отчитываться о ходе работ.

• Не менее четырёх лет управлять технической командой и бэклогом с запуском сервисов на основе ML/LLM-технологий;
• Уметь проводить аргументированный и подкреплённый данными дискавери;
• Разбираться в автоматизации и жизненном цикле ML-моделей;
• Следить за трендами в индустрии и последними разработками в области AI, ML и LLM;
• Уметь анализировать стоимость разработки и потенциальную ценность предлагаемого решения;
• Уметь ясно и доступно объяснять технические темы DS аналитикам и продакт-менеджерам;
• Системно мыслить, логично структурировать информацию и подкреплять гипотезы фактами и цифрами;
• Быть готовым к выступлениям перед руководством и стейкхолдерами;
• Знать внутренние архитектуры и платформенные решения Авито;
• Иметь опыт работы с пользователями и стейкхолдерами через B2B-проекты;
• Уметь использовать SQL или Python для анализа данных;
• Будет плюсом интерес к вопросам Trust & Safety и пользовательского опыта.

• Условий в вакансии нет