менеджер проекта в финтех

ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML. Заказчик специализируется на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций, включая финтех-продукты, работу с большими данными и цифровизацию бизнес-процессов.

• Проводить SWOT-анализ конкурентов;
• Анализировать и подготавливать типовой профиль пользователя сервиса «Персона»;
• Анализировать рынок и тренды для нового направления развития сервиса;
• Проводить качественные и количественные исследования;
• Подготавливать CJM;
• Разрабатывать и выбирать модели монетизации и основные метрики;
• Рассчитывать юнит-экономику;
• Рассчитывать прогнозный GMV;
• Оценивать влияние A/B-теста на метрики сервиса;
• Подготавливать дизайн экспериментов;
• Строить пользовательские потоки;
• Ставить задачи на разработку прототипов сервисов;
• Создавать дорожную карту развития сервиса;
• Описывать пользовательские сценарии и декомпозировать функции на задачи;
• Приоритизировать бэклог развития сервиса;
• Презентовать и защищать проект развития функций системы перед ключевыми заказчиками;
• Проектировать взаимосвязи сервиса с другими сервисами и ЦС;
• Обеспечивать согласованность стандарта качества сервиса со стандартом качества ЦС;
• Контролировать соответствие реализованной функциональности сервиса установленным требованиям.

• Опыт работы Project Manager и управления проектами в IT от 3 лет;
• Профильное высшее образование;
• Высокие аналитические способности и навыки работы с данными;
• Умение формулировать гипотезы и проверять их через данные;
• Базовое понимание SQL и BI-систем;
• Отличное знание продуктовой и проектной методологии;
• Владение Figma, Miro или аналогами;
• Готовность и умение общаться с заказчиками и управлять ожиданиями;
• Ориентация на результат;
• Умение приоритизировать с использованием фреймворков ICE, RICE и других;
• Английский для чтения документации и спецификаций;
• Базовое понимание ML и NLP: интенты, модели классификации, векторные базы, RAG;
• Знание типовых интеграций: API, Kafka, RabbitMQ;
• Знание форматов данных: JSON, XML;
• Базовые знания хранения данных: базы данных, потоковая обработка, витрины данных;
• Навыки подготовки технических заданий, постановки задач команде ML-разработки, декомпозиции пользовательских историй на эпики и функции, составления дорожной карты продукта;
• Понимание метрик качества Precision, Recall, MAE, F1, Gini и бизнес-метрик, навыки построения дерева метрик.

• Конкурентная зарплата, сумму обсуждают отдельно с каждым кандидатом;
• Оформление по ТК РФ;
• ДМС со стоматологией;
• Частичная компенсация затрат на спорт;
• Оплачиваемые больничные дни;
• Оплачиваемый бенч;
• Компенсация расходов на коворкинг;
• Прозрачная система Performance Review;
• Ментор на всё время работы;
• Поэтапная адаптация новых сотрудников;
• Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях;
• Корпоративный портал с материалами для обучения и развития;
• Технические митапы и конференции;
• Корпоративы и тимбилдинги;
• Детские праздники и мастер-классы с подарками для семей сотрудников.