менеджер продукта в AI

Описания нет

• Формировать и вести дорожную карту и график релизов;
• Контролировать соблюдение графика поставки MVP и управлять скоупом спринта;
• Принимать совместно с Tech Lead решения о компромиссах по качеству кода в пользу соблюдения дедлайнов;
• Мониторить отставания от графика;
• Оперативно снимать блокеры, включая внешние зависимости, технические проблемы и неясные требования;
• Выполнять роль связующего звена между членами команды и заказчиком;
• Управлять интеграциями с внешними AI-сервисами и контролировать зависимости между компонентами системы;
• Проводить регулярные демо-сессии для заказчика с показом реального статуса, включая проблемы;
• Регулярно информировать о статусах проектов и сдвигах сроков;
• Ставить задачи участникам команды разработки;
• Поддерживать высокий уровень мотивации команды, особенно в периоды кризисов и высоких нагрузок;
• Создавать атмосферу, фокусирующую команду на конечном результате, а не на процессе.

• Умение приоритизировать задачи в условиях жёстких дедлайнов;
• Умение выделять критический минимум для MVP и ограничивать избыточный объём;
• Высокая стрессоустойчивость и способность сохранять хладнокровие, тонус команды и фокус на результате при срывах сроков, критических багах или нестабильности внешних сервисов;
• Навык принятия осознанных компромиссов по техническому долгу совместно с Tech Lead;
• Понимание, где можно упростить решение ради дедлайна, а где это категорически недопустимо;
• Способность вести команду за собой в кризисных ситуациях;
• Базовое знание проблем галлюцинаций и дрифта моделей;
• Опыт создания прикладных AI-решений на базе LLM, включая RAG, мультиагентные сценарии и семантическое извлечение;
• Готовность честно управлять ожиданиями заказчика и стейкхолдеров;
• Способность переводить технические сложности на язык бизнес-выгод;
• Способность реагировать на препятствия с решением или эскалацией в течение 2–4 часов.

• Удалённая работа.