Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
Центр моделирования данных и AI-решений в строительстве разрабатывает и применяет технологии искусственного интеллекта для оптимизации строительных процессов и работает над инновационными проектами.
задачи
Управлять созданием AI-агентов для экосистемы управления эффективностью строительства: от разработки концепции до релиза и масштабирования;
Управлять линейкой AI-агентов;
Участвовать в трансформации процессов строительства объектов: пересматривать текущие рабочие процессы, внедрять автоматизацию и отказываться от устаревших рутинных практик;
Формировать и развивать собственную команду разработки из ML-инженеров, бэкенд-разработчиков и аналитиков, ставить OKR и управлять бэклогом;
Постоянно взаимодействовать со стейкхолдерами и представителями других команд.
требования
Опыт работы Product Manager или Product Owner от 5 лет в управлении цифровыми продуктами, а не в проектном менеджменте;
Опыт работы с AI-продуктами от 2–3 лет;
Глубокое понимание жизненного цикла ML-моделей;
Опыт управления качеством данных и работы с метриками моделей Accuracy и Recall;
Опыт написания требований к датасетам;
Готовые кейсы по созданию AI-агентов, включая решения, подобные ChatGPT, на корпоративных данных, агентные рабочие процессы и RAG-системы;
Опыт работы с промпт-инжинирингом;
Глубокое понимание процессов СМР, ПНР и дальнейшей эксплуатации строительных объектов;
Опыт работы со строительной документацией или BIM-моделями;
Опыт запуска продуктов с нуля и способность работать в условиях высокой неопределённости и быстро меняющихся требований;
Владение AI-инструментами для анализа, генерации и автоматизации.
условия
Гибридный формат работы в офисе у станции метро «Кутузовская»;
Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
Бесплатная подписка СберПрайм+;
Скидки на продукты компаний-партнёров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Детский отдых и подарки за счёт компании;
Обучение за счёт компании: онлайн-курсы в Виртуальной школе Сбера, неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги и митапы;
Возможность получить новую квалификацию;
Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.