менеджер продукта платформы данных для ИИ

Управление по работе с данными ИИ обеспечивает полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляет аналитические инструменты и сервисы. Подразделение создаёт платформу, которая предоставляет данные специализированных доменов по запросу, а также инструменты для работы с ними.

• Формировать продуктовую стратегию платформы сбора и обогащения данных для задач дообучения фундаментальных ИИ-моделей;
• Собирать и приоритизировать требования от специалистов по данным, ML-инженеров и платформенных команд;
• Формировать продуктовые инициативы;
• Управлять бэклогом продукта;
• Декомпозировать задачи, формализовать требования, ставить цели и критерии успеха;
• Контролировать качество данных;
• Внедрять метрики и процессы контроля качества;
• Организовывать регулярные оценки моделей;
• Анализировать рынок решений в области передовых моделей, синтетических данных и подготовки данных для обучения фундаментальных моделей;
• Проводить демонстрации и презентации для внутренних и внешних заинтересованных сторон;
• Готовить материалы для внутренних и внешних заинтересованных сторон.

• Опыт работы Product Owner или Product Manager от 2 лет в ML- или AI-продуктах, желательно с фокусом на платформы данных, ML-платформы или модели;
• Уверенные навыки управления бэклогом, планирования и приоритизации задач в Agile/Scrum;
• Опыт работы в Jira или сопоставимых системах;
• Практический опыт работы с продуктовыми метриками и построения дерева метрик;
• Способность извлекать инсайты из данных, проводить продуктовую аналитику и эксперименты;
• Умение формулировать продуктовые гипотезы на основе данных;
• Сильные коммуникационные навыки;
• Опыт взаимодействия с инженерными и ML-командами;
• Понимание архитектуры платформ данных, включая ETL/ELT, озёра и хранилища данных;
• Практический опыт обучения и дообучения моделей, включая классические ML-модели, глубокие нейросети и/или LLM;
• Опыт работы с конвейерами подготовки данных, мониторинга и переобучения моделей;
• Понимание особенностей дообучения фундаментальных моделей LLM, vision и мультимодальных моделей;
• Опыт работы с инструктивными наборами данных и синтетическими данными;
• Опыт работы с современными передовыми моделями и фреймворками;
• Опыт использования готовых foundation-моделей и их адаптации под прикладные задачи;
• Опыт работы с API-продуктами и/или продуктами по модели Data as a Service;
• Будет плюсом опыт работы с BI-инструментами и платформами аналитики, например Metabase и Apache Superset.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы;
• Страхование для семьи;
• Льготная программа ипотеки для сотрудников;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.