Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда повышает качество персонализированных рекомендаций по развитию бизнеса корпоративных клиентов.
задачи
Выявлять дефекты ответов агентов, группировать их по причинам и формировать гипотезы улучшений;
Определять формат межагентных сообщений и правила выбора расчётов в модели, через инструмент или в Python;
Описывать критерии хорошего ответа для разных зон внимания и отраслей, формулировать критерии приёмки;
Планировать и проводить эксперименты с промптами, параметрами и инструментами;
Фиксировать влияние экспериментов на качество, стоимость и задержку;
Ставить задачи Python-разработчикам и промт-инженерам, проверять результаты и готовить решения к внедрению.
требования
Сильная экспертиза в анализе данных: формулирование гипотез, выбор метрик, построение и проверка расчётов, сопоставление периодов и баз сравнения, фиксация выводов и ограничений;
Профессиональное понимание бизнес-анализа: финансов компании, маржинальности, структуры затрат, драйверов P&L, экономики продукта или услуги, ценообразования, цепочки создания стоимости и каналов продаж;
Умение связывать управленческие решения с доходами и затратами;
Наличие реализованных рабочих кейсов агента, валидатора или прототипа с измеримым приростом качества и наглядным сравнением «до и после»;
Навыки работы с Python и анализа данных;
Знание Jupyter, pandas, numpy, scipy, базовых методов scikit-learn и средств визуализации matplotlib/plotly;
Понимание промптов, контекста, строгих JSON-схем и function calling;
Понимание параметров инференса temperature и top_p и их влияния на поведение;