IT project manager in AI automation

BIOCARD - логистическая компания, которая активно развивает собственные IT-продукты и внедряет искусственный интеллект в бизнес-процессы. Мы формируем новый подход к разработке: используем локальные AI-модели, AI-assisted coding, автоматизацию и современные инструменты для ускорения создания программных продуктов. У нас нет многомесячных согласований каждой задачи. Мы работаем быстро, постоянно экспериментируем, пересматриваем приоритеты и запускаем новые решения. Сейчас ищем Project Manager, который умеет управлять проектами в условиях высокой неопределённости, использует AI в ежедневной работе и способен превращать поток задач в управляемый процесс.

• Управлять портфелем IT- и AI-проектов: от постановки задачи до внедрения готового решения.
• Координировать несколько команд разработки, каждая из которых одновременно ведёт от 3 до 5 проектов.
• Выстраивать прозрачную систему управления: приоритеты, сроки, ответственные, контрольные точки, результаты.
• Декомпозировать сложные проекты на конкретные этапы с измеримыми результатами.
• Совместно с разработчиками оценивать трудоёмкость и прогнозировать сроки в условиях неопределённости.
• Управлять изменениями приоритетов, срочными задачами, зависимостями и блокерами.
• Организовывать взаимодействие между IT-командами, внутренними заказчиками и руководством.
• Контролировать тестирование, приёмку и запуск новых инструментов.
• Использовать AI для планирования, анализа задач, подготовки документации, автоматизации отчётности и контроля проектов.
• Формировать понятную картину по каждому проекту: что сделано, что в работе, когда ожидается результат и почему возникают отклонения.

• Практический опыт управления IT-проектами и командами разработки.
• Подтверждённые примеры успешно завершённых и внедрённых проектов.
• Опыт одновременного управления несколькими проектами с конкурирующими приоритетами.
• Практический опыт использования AI-инструментов в профессиональной деятельности.
• Понимание жизненного цикла разработки ПО: анализ, проектирование, разработка, тестирование, внедрение, сопровождение.
• Умение декомпозировать проекты, оценивать сроки, управлять рисками и зависимостями.
• Понимание Agile, Scrum, Kanban и способность адаптировать подходы под реальные задачи бизнеса.
• Навыки взаимодействия с разработчиками, аналитиками, руководителями подразделений и бизнес-заказчиками.
• Способность самостоятельно организовывать работу без постоянных инструкций и внешнего контроля.
• Спокойно работали в условиях меняющихся вводных.
• Умели превращать неопределённость в конкретные планы и управляемые этапы.
• Не боялись сложных технических задач и быстро осваивали новые инструменты.
• Не обещали нереалистичных сроков, но и не использовали неопределённость как оправдание отсутствия результата.
• Умели отстаивать обоснованные решения перед руководством.
• Рассматривали AI как полноценный рабочий инструмент, а не просто технологический тренд.
• Будет плюсом: Опыт управления AI/LLM-проектами; Понимание архитектуры локальных LLM и принципов их интеграции в корпоративные системы; Работа с Claude, ChatGPT, Cursor, Codex или аналогичными инструментами; Опыт автоматизации бизнес-процессов и разработки внутренних корпоративных продуктов; Понимание API, интеграций, баз данных и принципов работы современных IT-систем; Опыт работы с GitLab, Bitrix24 или аналогичными инструментами управления разработкой; Опыт внедрения решений, построенных с использованием AI-assisted development

• Работу над реальными проектами автоматизации и цифровой трансформации бизнеса.
• Возможность использовать современные AI-инструменты и локальные языковые модели.
• Участие в создании собственного подхода к управлению высокоскоростной AI-разработкой.
• Прямое взаимодействие с руководителями подразделений и участие в принятии проектных решений.
• Гибридный формат работы: 2–3 дня в офисе, остальные дни дистанционно.
• Возможность влиять на процессы разработки и видеть результаты своей работы в действующих бизнес-системах.