Head of product in LLM services

АЛРОСА - крупнейшая в мире алмазодобывающая компания и единственная, которая объединяет весь производственный цикл от поисков и разведки алмазных месторождений до огранки бриллиантов и продажи ювелирных изделий с ними. АЛРОСА Информационные технологии – представляет различные IT-услуги структурным подразделениям и дочерним организациям. Нам нужен AI-native аналитик на стыке бизнеса, промышленности и технологий: способный глубоко разобраться в процессе вместе с заказчиком, найти подходящее решение, самостоятельно собрать и проверить прототип, а для более сложных задач — сформулировать требования и поставить задачу команде разработки.

• погружаться в бизнес- и производственные процессы компании, выявлять проблемы и возможности для их улучшения с помощью AI
• работать непосредственно с внутренними заказчиками: разбирать процессы по шагам, собирать требования, проверять гипотезы и предлагать оптимальный подход к решению.
• проектировать решения на базе LLM, AI-агентов, RAG, корпоративных данных и других современных AI-инструментов
• самостоятельно собирать прототипы и пилотные решения с использованием современных AI-инструментов и code/low-code подходов
• формализовывать более сложные задачи и ставить их разработчикам, ML/DS-командам и внешним подрядчикам
• работать с данными: получать, анализировать, преобразовывать и использовать их в прототипах и аналитических задачах
• проверять качество AI-решений на реальных сценариях и данных, анализировать ошибки и последовательно улучшать результат
• оценивать бизнес-эффект инициатив и целесообразность их дальнейшего развития
• готовить понятные аналитические и презентационные материалы, демонстрировать результаты бизнес-заказчикам и руководству
• сопровождать инициативы от первичной идеи и прототипа до пилота и масштабирования

• опыт от 5 лет в консалтинге, бизнес-/системной аналитике, продуктовой разработке, цифровой трансформации или смежных направлениях
• опыт непосредственной работы с бизнес-заказчиками и реальными бизнес-процессами
• глубокое знание хотя бы одной из предметных областей промышленного предприятия: производство, техническое обслуживание и ремонты, снабжение и логистика
• практический опыт применения современных AI/LLM-инструментов для решения реальных рабочих или бизнес-задач
• умение самостоятельно пройти путь от неструктурированной бизнес-проблемы до понятной постановки задачи и работающего прототипа
• AI-native подход к работе: современные AI-инструменты являются ежедневным рабочим инструментом.
• хорошее понимание возможностей и ограничений современных LLM и AI-агентов.
• практическое понимание основных подходов: контекст-инжиниринг (context engineering), RAG, structured output, tool calling, agent workflows.
• умение самостоятельно собирать AI-прототипы и простые агентные решения.
• понимание принципов оценки качества AI-систем: тестовые сценарии, датасеты, метрики, evals, анализ ошибок и регрессионное тестирование.
• уверенные навыки работы с данными и техническим стеком: Python, SQL, JSON, API, Git.
• понимание принципов интеграции AI-решений с корпоративными системами и источниками данных.
• Понимание базовой архитектуры корпоративных и промышленных систем: ERP, MES, SCADA и смежных решений.
• понимание основных рисков использования AI: работа с конфиденциальными данными, разграничение доступа, prompt injection, необходимость human-in-the-loop.
• умение выбирать подходящий технологический способ решения задачи, а не использовать AI там, где достаточно более простого подхода.
• Будет плюсом: преимуществом будет опыт именно в горнодобывающей или другой крупной промышленной компании

• Есть возможность удалённой работы, но для этой роли важна готовность к регулярным очным встречам в Москве, особенно на этапе вхождения в роль и выстраивания отношений с ключевыми стейкхолдерами.
• Это возможность не просто развивать отдельные AI-пилоты, а строить единое направление LLM-сервисов внутри крупной компании и влиять на то, как AI будет встроен в её процессы, данные и системы на годы вперёд.
• Коллектив АЛРОСА – это более 30 тысяч профессионалов своего дела, каждому из которых мы предлагаем достойную оплату труда и соцпакет, возможности для развития и роста, уверенность в завтрашнем дне.