Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Проекты ранней стадии зрелости в сфере R&D, прототипов и MVP превращают сырые технологические возможности в бизнес-ценность. Команда формирует продуктовую ценность, выбирает способы доставки AI-функций пользователям и помогает бизнес-заказчикам понимать возможности и ограничения ML.
задачи
Управлять портфелем проектов на уровне целостной стратегии, определять баланс между MVP и долгосрочными R&D-инвестициями, распределять ресурсы для максимизации совокупной ценности для бизнеса;
Формировать и развивать команду продактов: нанимать, онбордить, менторить и выстраивать карьерные треки;
Создавать среду, в которой каждый продакт растёт профессионально и чувствует ответственность за свой продукт;
Самостоятельно формировать бэклог на основе анализа рынка, обратной связи от контрагентов и технических возможностей;
Формулировать продуктовые гипотезы и быстро валидировать их с минимальными затратами ресурсов;
Планировать PoC и MVP с нуля;
Интегрировать новые технологические функции в зрелые продукты заказчиков;
Выстраивать взаимодействие с кросс-функциональными командами разработки, исследований и бизнеса;
Договариваться о приоритетах, сроках и поставках данных, отстаивая интересы продукта;
Искать вместе с тимлидами оптимальные пути решения в условиях неопределённости;
Управлять рисками на всех этапах;
Балансировать между идеальным решением и сжатыми сроками, фокусируя команду на ключевых целях;
Повышать осведомлённость пользователей и бизнес-заказчиков о возможностях ML;
Переводить сложные ML-термины на язык выгоды, снимать страхи перед ИИ и формировать реалистичные ожидания.
требования
Опыт управления портфелем ML-продуктов;
Опыт управления людьми: найм, развитие и менторинг команды продактов или технических специалистов;
Понимание ML-архитектур, принципов обучения и инференса;
Опыт работы с LLM и умение превращать их возможности в продукты;
Умение добиваться результата через аргументацию и данные, а не давление;
Умение работать с жёсткими дедлайнами без перегибов;
Системный риск-менеджмент: умение заранее видеть и предотвращать проблемы;
Умение фокусировать команду на главном и отсекать лишнее на уровне продукта и портфеля.
условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
Гибридный формат работы;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Годовая премия от 3х окладов;
Большой спортзал и зоны отдыха;
Система обучения для профессионального и карьерного развития;
Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи;
Программа ипотеки для сотрудников со скидкой -1/3 от текущей ставки;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.