Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений;
Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes;
Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений;
Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений;
Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM.
требования
Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security;
Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки;
Понимание web/API-безопасности, аутентификации, авторизации, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC и service-to-service-взаимодействия;
Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД;
Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM;
Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности;
Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд;
Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений;
Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF;
Понимание безопасности agent tools/function calling;
Опыт работы с SIEM/security logging;
Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью;
Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks;
Будет плюсом опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами, локальными open-source LLM и inference-сервисами, настройкой или проверкой guardrails, DLP-подходами, content moderation, AI red teaming и разработкой тестов на prompt injection и data leakage.
условия
Гибридный формат от 2-х дней в неделю, м. Технопарк;
Бесплатный доступ к телемедицине и очным приёмам в частных клиниках, включая стоматологию и сессии с психологами;
Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
Индивидуальный план развития;
Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng;
Компенсация обучения на ведущих образовательных платформах;
Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.