системный инженер AI/LLM-инфраструктуры

ниже рынка на 47,6%

вакансия 170 329 ₽

в среднем 325 071 ₽

мэтч

Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

Описания нет

Строить и развивать AI/LLM-пайплайны в production;
Работать с подготовкой данных для моделей и структурированным извлечением информации;
Проектировать structured output и валидацию ответов;
Создавать тестовые наборы и regression-прогоны для LLM;
Измерять качество ответов моделей и находить причины ошибок;
Участвовать в выборе и замене моделей;
Оптимизировать latency и стоимость inference;
Работать с большими объёмами запросов и данных;
Развивать бэкенд и инфраструктуру вокруг AI.

Опыт работы с Python от 3 лет;
Опыт с FastAPI или другим асинхронным фреймворком;
Опыт разработки production-бэкенда;
Понимание очередей и асинхронной обработки;
Реальный опыт работы с LLM: промпты, structured output, извлечение сущностей, типизированные ответы, few-shot и валидация;
Опыт измерения качества AI: golden set, evals, regression tests, accuracy/precision, A/B-тесты моделей, работа с hallucinations или аналогичный подход;
Умение оптимизировать стоимость и скорость;
Будет плюсом опыт с pgvector, Qdrant, Weaviate, ClickHouse, Prometheus, Grafana, Langfuse, дообучением моделей, Claude Code и Codex.

python fastapi async backend kafka rabbitmq redis llm structured output регрессия a/b-тесты оптимизация pgvector clickhouse

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.