Разработчик в технической поддержке

В компанию Hello, Doc!, которая ежедневно помогает тысячам людей решать их проблемы со здоровьем и позволяет врачам вести частную практику, требуется Инженер технической поддержки L2.

• Обеспечение отказоустойчивости – минимизация простоев приложений, сервисов и интеграций (SLA/SLO/SLI).
• Координация между поддержкой, разработкой и партнерами по техническим вопросам (роль «мостика»).
• Разбор проблем мобильного приложения через админ-панель бэкенда (Django Admin) и анализ данных в БД.
• Доработка админ-панели для упрощения решения типовых проблем (самостоятельно и при содействии core-команды).
• Мониторинг, алертинг, периодический аудит мощностей в k8s.
• Инженерная работа с инцидентами (postmortem, устранение root cause).
• Ведение базы знаний (Wiki) с частыми сценариями ошибок.
• Создание чек-листов для поддержки, чтобы быстрее диагностировать проблемы.
• Подключение к взаимодействию/переписке с партнёрами относительно устранения проблем в интеграциях.
• Аналитика возникающих проблем в системах мониторинга, их сортировка по степени критичности и локализация отдела, который должен получить информацию о проблемах для сведения/для исправления.

• Уверенное понимание API и сетевых взаимодействий (REST, WebSockets).
• Анализ логов и трассировок.
• Работа с форматами данных (JSON, XML) и их валидация.
• Базовое администрирование БД (SQL/NoSQL) для анализа проблем и подготовки отчетов.
• Использование git для анализа изменений кода.
• Умение четко формулировать проблемы техническим и нетехническим языком.
• Ведение переговоров в чатах/тикетах (например, Telegram, Pachca).
• Способность воспроизводить проблемы на стороне партнера (например, через Postman, curl и скрипты Python).
• Будет плюсом: Будет плюсом знание middleware и message brokers (Kafka, RabbitMQ, Redis, Celery); Для дальнейшего развития и роста в компании будет плюсом знакомство со следующими технологиями:; Автоматизация: Kubernetes, Terraform; CI/CD: GitLab CI, ArgoCD; Dev: Python, Django, Django REST Framework, Flutter, Docker; Облачные технологии: Yandex Cloud; BI: Yandex Datalens

• График работы: 4/3: четыре рабочих дня, затем три выходных. Время работы — с 06:30 до 18:30. ( по московскому времени )
• Удаленный формат.
• Достойный уровень дохода в соответствии с вашими навыками.