Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Описания нет
задачи
Администрирование и развитие систем оркестрации экспериментов и обучения моделей
Поддержка и развитие сервисов для управления ML workflows
Работа с системами версионирования данных и моделей
Мониторинг и поддержка систем инференса моделей
Развертывание и поддержка ML-сервисов в контейнеризованной среде
Настройка CI/CD процессов для ML-проектов
Мониторинг инфраструктуры и производительности ML-систем
Автоматизация развертывания и управления ML-пайплайнами
Участие в разработке внутренних инструментов для упрощения MLOps процессов
Создание документации и регламентов для работы с ML-артефактами
Поддержка распределенного обучения моделей
требования
Опыт работы с MLOps инструментами (ClearML, MLflow, Kubeflow или аналогичными) от 1 года
Уверенное владение Python для разработки сервисов и автоматизации
Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes)
Опыт работы с GPU инфраструктурой в kubernetes
Понимание CI/CD процессов и опыт их настройки
Хорошее процессов понимание машинного обучения и жизненного цикла ML-моделей
Опыт разработки веб-сервисов и API
Знание Linux и навыки системного администрирования
Будет плюсом: Опыт работы с системами версионирования данных; Понимание принципов работы современных ML-моделей; Опыт настройки систем мониторинга; Опыт работы с фреймворками глубокого обучения