Описания нет
MLOps инженер
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разработка сервисов на python для интеграции моделей в прод
- Поддержка команды DS/MLE в интеграции моделей и использовании инструментов для ML
- Проводить тестирование SOTA-решений
- Настраивать мониторинг моделей
- Разбор инцидентов связанных с эксплуатацией МЛ-моделей в проде
- Разработка и поддержка дагов Airflow
требования
- Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП)
- Понимание принципов построения моделей машинного обучения
- Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi)
- Знание SQL
- Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow)
- Опыт работы c Docker и k8s
- Опыт работы с моделями глубинного обучения
- Опыт работы с внедрением нейросетевых ML-моделей CV и NLP
- Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server
- Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant)
- Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit
условия
- Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать
- ДМС (стоматология включена)
- Врач прямо в офисе
- Фреш-бар от Novikov Group
- Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день
- Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi
- Оформление по ТК РФ
- Всё официально
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.