mlops engineer ML/LLM-платформ

Циан развивает внутренние ML- и AI-платформы: инфраструктуру для обучения и запуска моделей, инструменты для ML-инженеров и AI-решения на базе LLM и AI-агентов. Компания поддерживает Kubernetes, развивает автоматизацию и внутренние сервисы, помогая ML-командам быстро запускать и масштабировать модели.

• Развёртывать, настраивать и развивать инфраструктуру AI/ML-платформы на базе Kubernetes;
• Поддерживать и развивать MLOps/AIOps-инструменты и сервисы, включая доработку и создание собственных решений;
• Проектировать и развивать ML/LLM-пайплайны полного цикла;
• Разрабатывать и поддерживать систему управления жизненным циклом ML/LLM-моделей и внутренние инструменты для ML-команд;
• Масштабировать и оптимизировать инфраструктуру платформы под рост нагрузки и пользователей;
• Управлять CPU/GPU-ресурсами Kubernetes;
• Настраивать CI/CD, мониторинг, логирование и алертинг для ML-сервисов;
• Обеспечивать надёжность, доступность и наблюдаемость ML-сервисов.

• Опыт работы в SRE/DevOps/Infrastructure Engineering от 3 лет;
• Опыт администрирования и эксплуатации кластеров Kubernetes;
• Уверенные знания Linux;
• Опыт поддержки production-инфраструктуры, высоконагруженных сервисов и Kubernetes-окружения;
• Навыки разработки на Python: скрипты автоматизации, внутренние сервисы и API;
• Понимание asyncio, multiprocessing, multithreading и базовых принципов организации кода;
• Опыт работы с CI/CD, инструментами автоматизации, мониторингом, логированием и инструментами наблюдаемости;
• Будет плюсом опыт работы с MLOps/AIOps-инструментами и ML-инфраструктурой, включая MLflow, Airflow, DVC и JupyterHub.

• Удалённая работа с возможностью приходить в офисы в Москве, Питере и Новосибирске;
• ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку выезжающего за пределы страны;
• 5 Дополнительных дней отдыха в год помимо основного отпуска;
• Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации специалистов, вещи или подарки;
• Компенсация 10 рабочих дней больничного в год после испытательного срока;
• Скидочные программы от PrimeZone и BestBenefits.