Описания нет
mlops engineer ML-инфраструктуры
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Развивать и поддерживать ML-инфраструктуру
- Автоматизировать и оптимизировать CI/CD-пайплайны для моделей машинного обучения
- Интегрировать LLM и другие модели в продакшн-окружение
- Мониторить производительность и ресурсы GPU, S3 и кластерных систем
- Работать с контейнеризацией и оркестрацией в высоконагруженной среде
- Участвовать в отладке и оптимизации моделей, деплое, диагностике и устранении инцидентов
- Влиять на архитектурные решения, включая GPU-кластеры B200/H200, планирование мощностей и оптимизацию ресурсов
требования
- Опыт работы от 2–3 лет
- Опыт работы в роли MLOps, ML или DevOps
условия
- Условий в вакансии нет
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.