MLOps engineer in AI platforms

В AI Tribe Агробанка мы создаем единую ML-платформу и AI Agentic Platform, которые станут технологической основой для разработки, обучения, развертывания и эксплуатации AI-продуктов банка. Наша задача — построить надежную инфраструктуру, которая позволит ML-командам быстрее запускать новые модели, автоматизировать процессы разработки и масштабировать AI-решения в production. Мы ищем MLOps Engineer, которому интересно проектировать современные ML-платформы, развивать инфраструктуру и внедрять лучшие практики MLOps. Если вам интересно работать на стыке Machine Learning, Platform Engineering и Cloud Native технологий — будем рады познакомиться.

• Развивать и автоматизировать процессы CI/CD/CT для ML-проектов.
• Развертывать и сопровождать ML-модели на всех этапах жизненного цикла: dev → test → stage → production.
• Управлять вычислительными ресурсами и оптимизировать стоимость инференса моделей в инфраструктуре банка и Government Cloud с использованием Kubernetes и NVIDIA Run.
• Развивать и сопровождать ML-платформу и AI Agentic Platform, обеспечивая их надежность, масштабируемость и доступность.
• Настраивать мониторинг, логирование и систему алертов для ML-сервисов и инфраструктуры.
• Совместно с ML Engineers, Data Scientists и Backend-разработчиками внедрять лучшие практики MLOps и повышать эффективность разработки AI-продуктов.

• Мы ищем инженера с коммерческим опытом в MLOps или Platform Engineering от 2 лет, который уверенно работает с Kubernetes, Docker, Git, GitLab CI/CD, Linux, Bash, Helm, Airflow, MLflow и инструментами мониторинга Prometheus/Grafana.
• Для работы потребуется английский язык на уровне чтения технической документации.
• Будет плюсом: Будет плюсом опыт работы с Python, NVIDIA Run, Kubeflow и KServe

• работа над AI-продуктами в одной из крупнейших финансовых организаций страны;
• участие в развитии ML-платформы и AI Agentic Platform, которые станут фундаментом AI-экосистемы банка;
• возможность работать с современными технологиями MLOps, Kubernetes и Cloud Native-инструментами;
• участие в создании масштабируемой инфраструктуры для разработки, обучения и эксплуатации ML-моделей;
• современный офис в Tashkent City с библиотекой, зонами отдыха, собственным тренажёрным залом и всем необходимым для комфортной работы;
• формат работы — офис 5/2, с 09:00 до 18:00;
• сотрудничество по договору ГПХ;
• конкурентная заработная плата с индивидуальным обсуждением условий;
• премии к государственным праздникам;
• ежегодный медицинский чекап и медицинский пункт на территории офиса.