Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, которая разрабатывает программное обеспечение и IT-решения для финансов, здравоохранения, электронной коммерции, интернета вещей, медиа, больших данных и машинного обучения. Специалист будет работать над проектом заказчика — крупного коммерческого банка.
задачи
Разрабатывать AI-дизайн агентских решений совместно с командой;
Формировать видение продукта и декомпозицию задач вместе с владельцем продукта;
Разбивать и оценивать задачи вместе с командой, отвечать за сроки и качество решений;
Разрабатывать технические задания, согласовывать требования между командами DS и MLOps и бизнес-заказчиками;
Разрабатывать и описывать решения для агентов на отдельной платформе;
Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином контуре применения и обучения ML;
Собирать, анализировать и документировать бизнес-, функциональные и нефункциональные требования;
Проектировать интеграции;
Участвовать в функциональном тестировании;
Участвовать во внедрении и сопровождении решений.
требования
Опыт работы в роли MLOps Engineer от 3 лет;
Опыт работы в команде разработки AI-агентов от 1 года;
Понимание принципов RAG, LLM и AI-агентов;
Знание системного анализа;
Знание принципов REST и навык проектирования REST-сервисов;
Умение анализировать работу REST-сервисов с помощью Postman или аналогов, а также консоли браузера;
Самостоятельность, инициативность и готовность предлагать решения;
Готовность погружаться в инфраструктуру, работать в команде и помогать коллегам и пользователям;
Умение формировать целостное представление об ожидаемом результате.
условия
Конкурентная зарплата, сумму обсуждают отдельно с каждым кандидатом;
Оформление по ТК РФ;
Проекты от ведущих компаний;
ДМС со стоматологией;
Частичная компенсация занятий спортом;
Оплачиваемые больничные дни и бенч;
Компенсация коворкинга;
Система оценки эффективности, наставник и поэтапная адаптация;
Доплаты за наставничество, ведение обучающих курсов, проверку проектов и другие профессиональные активности;
Корпоративный портал с материалами для обучения и развития, технические встречи и конференции;
Корпоративные мероприятия, тимбилдинги, детские праздники и мастер-классы с подарками.