.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
8 июн
mlops engineer
выше рынка на 38,1%
вакансия
461 914 ₽
в среднем
334 418 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
Центр развития MLOps-экспертизы банка создает и поддерживает единую MLOps-экосистему, обеспечивающую полный жизненный цикл моделей машинного обучения от обучения до продакшена и мониторинга.
задачи
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
- Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под бизнес-задачи;
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
требования
- Опыт работы в DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python);
- Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет;
- Практические знания Hadoop, Spark;
- Опыт работы с Kafka;
- Практическое знакомство с ML/MLOps стеком (Airflow, Jupyterhub, MLflow);
- Практическое знакомство с ELK-стеком;
- Будет преимуществом опыт автоматизации CI/CD для ML-проектов.
условия
- Оформление по ТК РФ;
- Карьерные и профессиональные возможности в аккредитованной ИТ-компании;
- Расширенный полис ДМС со стоматологией;
- Корпоративный психолог;
- Обучение, сертификация и онлайн-изучение английского;
- Доступ к корпоративной библиотеке и университету;
- Внутрикорпоративные профильные сообщества;
- Программа заботы о детях сотрудников;
- Геймифицированная программа лояльности с корпоративным магазином;
- Корпоративные мероприятия.
навыки
