MLOps engineer

Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран. Наша команда специализируется на 40+ бизнес-доменах, включая Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality. Сейчас Team.Inno объединяет 3500+ специалистов, которые работают в офисах компании в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Мы постоянно ищем опытных и начинающих специалистов, а с 2025 предлагаем обучение на бесплатных онлайн-курсах для всех, кто хочет начать карьеру в IT.

• Проектирование, развертывание и поддержка отказоустойчивой инфраструктуры для платформ машинного обучения и конвейеров данных (Python, SQL) на базе клаудов (Azure, AWS, GCP) или on-premises решений
• Внедрение процессов управления жизненным циклом (ALM) для ML-моделей, автоматизация процессов обучения, версионирования и деплоя (MLflow, Kubeflow, ClearML или аналогичные платформы)
• Обеспечение надежности, масштабируемости и высокой доступности MLOps-инфраструктуры
• Опыт работы с Data Analytics & Data Analysis(Работа с Databricks)
• Проектирование и управление распределенными вычислительными средами (bare metal, VM, private/public cloud)
• Контейнеризация ML-сервисов и приложений с использованием Docker и Kubernetes, обеспечение их безопасного вывода в продакшен
• Автоматизация развертывания инфраструктуры и конфигурации кластеров с помощью подходов IaC (Terraform, Bicep, и др.)
• Разработка, внедрение и поддержка надежных CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps)
• Настройка комплексного мониторинга и observability (логирование, метрики, дашборды) для контроля задержек и состояния кластеров
• Диагностика узких мест производительности, устранение сбоев на уровне узлов и сети, проведение Root Cause Analysis (RCA) в рамках управления инцидентами

• Infrastructure & IaC: Управление серверной/облачной инфраструктурой (Public/Private), IaC-инструментами (Terraform, Bicep и др.), Docker и Kubernetes
• CI/CD: Проектирование и поддержка CI/CD в продакшен-средах
• MLOps / ALM: Развертывание и работа с MLflow, Kubeflow, ClearML или аналогичными платформами
• Incident Management: Опыт расследования причин сбоев (RCA) и стабилизации критических систем
• Сильный бэкграунд в Linux системах (RHEL/Rocky/SLES)
• Уверенное владение Python и Bash или PowerShell для автоматизации
• Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), сетевыми файловыми системами (NFS) и объектными хранилищами (S3, Blob-совместимыми)
• Знание английского языка на уровне Intermediate+ (для работы с документацией и международными командами)
• Сильный аналитический склад ума с фокусом на практическую реализацию
• Умение переводить бизнес-требования в масштабируемые технические решения
• Навыки кросс-функционального взаимодействия (с дата-саентистами, разработчиками и ИТ-эксплуатацией)
• Будет плюсом: Глубокий опыт работы с HPC-планировщиками (PBS Professional, Torque, Slurm); Навыки связывания традиционных HPC-систем с современными cloud-native платформами (Kubernetes, MLOps-стеки) и настройка гибридного масштабирования (cloud bursting) в публичные или частные облака; Понимание MPI-нагрузок (OpenMPI, MPICH) и планирования GPU (стек NVIDIA, концепции MIG/MPS); Опыт работы с параллельными файловыми системами (строго предпочтителен Lustre); Опыт управления конфигурациями (Ansible, Puppet или аналоги)

• Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.
• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП)
• Формат работы: офис
• Просторные и комфортные рабочие места
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны
• Добровольное медицинское страхование
• Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники)
• Создание рабочего места планируется в перспективе.