mlops для моделей машинного обучения

Команда развивает практику MLOps для вывода моделей машинного обучения в production.

• Создавать и внедрять практики MLOps, включая стенды, процессы и DevOps, для исследований, разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в режимах Batch и Streaming с использованием CPU и GPU
• Помогать исследователям выводить модели в production
• Взаимодействовать с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных решений машинного обучения
• Обеспечивать высокую доступность и отказоустойчивость систем машинного обучения
• Внедрять системы мониторинга качества моделей в production

• Знание инструментов MLOps, таких как MLflow, Kubeflow и Airflow
• Опыт работы с Docker и Kubernetes
• Навыки программирования на Python и Bash
• Знание SQL
• Уверенное владение Linux
• Понимание практик CI/CD
• Понимание процессов машинного обучения и Data Science
• Владение инструментами искусственного интеллекта для анализа, генерации и автоматизации

• Льготные условия ипотечного кредитования
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
• Скидки на продукты компаний-партнёров
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Детский отдых и подарки за счёт компании
• Обучение за счёт компании, доступ к онлайн-курсам, библиотеке, корпоративному университету, тренингам и митапам
• Возможность получить новую квалификацию
• Скидки на отдых в курортном комплексе «Мрия» в Ялте