MLOps / DataOps инженер для e-commerce

GRI — аккредитованная IT-компания, которая разрабатывает и поддерживает масштабные цифровые продукты и работает как технологический партнёр крупного e-commerce бизнеса. Команда усиливает Data/ML-направление и выстраивает стабильную и масштабируемую инфраструктуру для работы с данными и моделями.

• Развивать и поддерживать инфраструктуру DWH;
• Строить и развивать CI/CD-процессы для разработки решений на основе данных и ML;
• Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и оркестрации в Airflow;
• Реализовывать сквозные ML-пайплайны от сбора данных до развёртывания и мониторинга моделей;
• Проектировать и развивать MLOps-платформу, выбирать и интегрировать инструменты;
• Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач, включая JupyterHub с GPU, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL и S3;
• Взаимодействовать с ML- и Data-инженерами для вывода решений в промышленную эксплуатацию;
• Настраивать мониторинг и оповещения качества данных, стабильности пайплайнов и ресурсов;
• Автоматизировать рутинные операции и развивать инструменты самообслуживания для команды по работе с данными.

• Уверенный опыт работы с Docker и Kubernetes;
• Опыт работы с Airflow или аналогами оркестрации;
• Практика построения CI/CD для пайплайнов обработки данных и ML;
• Хорошие знания Python, SQL и Git;
• Опыт развёртывания ML-инфраструктуры, включая GPU-кластеры, хранилища и оркестрацию;
• Опыт работы с облачными платформами;
• Понимание принципов CI/CD и автоматизации развёртывания;
• Опыт работы с API и понимание высоконагруженных систем;
• Опыт работы с потоковой обработкой данных, включая Kafka и аналоги;
• Практика настройки мониторинга и логирования;
• Уверенная работа в Linux;
• Будет плюсом опыт внедрения систем управления экспериментами, включая MLflow и ClearML.

• График 5/2 с гибким началом рабочего дня;
• Можно работать полностью удалённо или гибридно;
• Оплата курсов, конференций и обучения за счёт компании;
• Программа лояльности Best Benefits со скидками на еду, спорт, обучение и развлечения;
• Современное техническое оснащение и доступ к необходимым инструментам;
• Комфортный офис по желанию: чай, кофе, фрукты, сладости, зоны отдыха и спортинвентарь;
• Онлайн- и офлайн-тимбилдинги, квизы и тематические недели;
• Работа без бюрократии и микроменеджмента;
• Поддержка инициатив.