Мы — трайб «Корпоративное взыскание» Сбербанка. Наш продукт –совокупность сервисов, упрощающих всю работу по взысканию: от поступления информации о проблемах у клиента до успешного урегулирования его задолженности. Работаем по agile, используем Self-Contained Systems архитектуру, пишем много тестов, развиваем DevOps.
Инженер сопровождения в сервисах взыскания
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- сопровождать автоматизированные системы: чинить, если что-то сломалось; поднимать, если что-то упало; развивать систему мониторинга, чтобы до пользователей узнавать о том, что что-то упало; придумывать обходные пути до устранения проблемы разработчиками; расставлять костыли, чтобы больше не падало
- внедрять новые релизы: проверять на тестовом стенде, что хуже не стало; установить на ПРОМ и убедиться, что всё работает
- организовывать приёмо-сдаточные испытания нового релиза: поддерживать тестовый стенд в актуальном состоянии, договариваться со смежными подразделениями об интеграционных проверках; фиксировать выполненные проверки и полученные договорённости
- автоматизировать рутинные задачи
- использовать и адаптировать AI-инструменты для повседневных задач
- получать удовольствие от работы, непрерывно расти и развиваться как IT-специалист, отращивать себе T-shape.
требования
- высшее профильное техническое образование
- опыт работы во 2-й линии сопровождения (L2/L3) от 2 лет
- уверенные знания Linux, опыт работы в командной строке, решения типовых проблем
- навыки администрирования СУБД (Oracle/MsSQL/PostgreSQL)
- опыт работы с Docker/Podman/K8s/Openshift
- знакомство с различными системами мониторинга
- опыт использования инструментов DevOps
- умение писать скрипты на Bash/Python
- уверенные знания ITIL/ITSM, знание основных понятий и процессов
- знакомство с моделями жизненного цикла разработки ПО (waterfall, agile, и т.д.)
- понимание принципов работы компьютера, основы computer science
- знание SQL на уровне сложных запросов
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
условия
- комфортный современный офис г. Москва, Кутузовский проспект 32
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- система обучения для профессионального и карьерного развития
- расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
- программа ипотеки для сотрудников
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.