Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Сбер поддерживает системы класса Mission Critical — высоконагруженные и отказоустойчивые сервисы, от которых зависит бизнес.
задачи
Обеспечивать стабильную работу и доступность MC+ системы и смежной инфраструктуры;
Автоматизировать рутинные операции по развёртыванию, мониторингу и управлению инфраструктурой;
Настраивать и поддерживать CI/CD-пайплайны;
Помогать с настройкой и развитием мониторинга, алертинга и логирования;
Участвовать в проектировании систем с учётом отказоустойчивости и масштабируемости;
Участвовать в реагировании на инциденты и помогать с post-mortem-анализом;
Разрабатывать и поддерживать скрипты и инструменты автоматизации на Python/Bash;
Работать с контейнерами Docker и взаимодействовать с Kubernetes;
Документировать процессы, инструкции и Known Workarounds;
Взаимодействовать с командой разработки для улучшения качества и надёжности кода;
Взаимодействовать с заказчиком и смежными командами для координации работ по сопровождению.
требования
Опыт работы с Linux/Unix-системами и понимание их устройства;
Уверенное владение Python или другим языком программирования;
Опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов;
Понимание принципов работы систем мониторинга и алертинга;
Знание основ сетей: DNS, HTTP/TCP, маршрутизация;
Опыт работы с Git и понимание командной разработки;
Умение работать с контейнерами Docker;
Опыт чтения и анализа технической документации;
Готовность работать в офисе и быть частью активной команды сопровождения;
Будет плюсом опыт работы с Ansible или Terraform, Prometheus, Grafana, PVS-стеком и Kubernetes, понимание принципов Infrastructure as Code, опыт сопровождения продуктовых систем и работы с внутренними заказчиками, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
условия
Офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
Выгодная ипотека для сотрудников;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;