devops инженер поискового сервиса

Команда создаёт поисковый сервис, который отвечает на запросы пользователей на естественном языке и предоставляет GigaChat и другим LLM актуальную информацию из интернета для подготовки точных и свежих ответов.

• Отвечать за надёжность, производительность и наблюдаемость инфраструктуры поискового сервиса: определять и отслеживать SLO/SLI, error budgets, проводить capacity planning;
• Проектировать и развивать инфраструктуру в Kubernetes: Helm-чарты, стратегии деплоя, автоскейлинг, устойчивость к сбоям;
• Развивать и поддерживать инфраструктуру как код и базу Ansible playbooks для развёртывания сервисов в облаке;
• Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны в GitLab CI: автоматизировать сборку, тестирование и деплой сервисов;
• Развивать стек наблюдаемости: метрики, логи и распределённую трассировку;
• Писать код для внутренних инструментов и автоматизации: self-service-инструменты для команды разработки, операторы и утилиты для Kubernetes;
• Быть технической точкой эскалации по производственным инцидентам, участвовать в дежурствах, проводить разборы инцидентов;
• Определять техническую стратегию инфраструктуры и участвовать в архитектурных решениях вместе с командой разработки поиска;
• Проводить код-ревью, менторить инженеров команды и развивать их экспертизу в SRE/DevOps-практиках.

• От 5 лет опыта в DevOps/SRE/инфраструктурной инженерии, включая техническое лидерство в небольшой команде;
• Опыт эксплуатации инфраструктуры для поисковых или интенсивно работающих с данными сервисов;
• Глубокая экспертиза в Kubernetes: проектирование и эксплуатация кластеров, Helm, сетевые политики, поиск и устранение проблем в production;
• Продвинутый опыт работы с Ansible: структурирование playbooks и ролей, идемпотентность, управление инвентарём для нескольких окружений;
• Опыт построения и поддержки CI/CD, желательно на GitLab CI;
• Опыт построения наблюдаемости: VictoriaMetrics и Grafana для метрик, ELK для логов, OpenTelemetry/Jaeger для распределённой трассировки;
• Практическое владение SRE-подходами: SLO/SLI, error budgets, capacity planning, управление инцидентами, культура post-mortem;
• Умение писать production-код на Python для автоматизации и внутренних инструментов;
• Опыт работы с облачными платформами;
• Уверенное понимание сетевых основ, Linux и принципов безопасности инфраструктуры;
• Опыт менторства инженеров и технического лидерства.

• Стабильный оклад и премии по результатам работы;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС и льготное страхование семьи;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм и скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера;
• Корпоративная пенсионная программа.