DevOps инженер для ML-сервисов

Ищем DevOps/MLOps инженера в проектную команду для сопровождения и развития платформы машинного обучения и AI-сервисов (LLM, агенты, чат-боты).

• развёртыванием ML-моделей и AI-сервисов, локальных моделей (LLM, ML-модели) в различных средах
• управлением версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO)
• подготовкой окружений для инференса и тестирования моделей
• развёртыванием сервисов AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose
• работой с большими моделями и GPU в kubernetes и docker
• CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры
• сборкой Docker-образов, npm пакетов, артефактов
• написание и рефакторингом пайплайнов в Azure DevOps
• участием в разработке Dockerfile для ML-сервисов, консультациями
• сборкой базовых образов
• работой с docker-compose, рантаймами: containerd, Docker, podman
• контролем отсутствия секретов в docker слоях
• эксплуатацией и сопровождением Kubernetes-кластеров
• разработкой и рефакторингом Helm charts
• работой с TLS/SSL сертификатами и их ротацией, в т.ч. через nginx
• сбором логов контейнеров
• интеграцией логов с Elastic/Logstash,к с VictoriaMetrics/Prometheus
• управлением секретами Kubernetes и HC Vault
• интеграцией ML pipeline с CI/CD
• подготовкой инфраструктуры для обучения моделей
• диагностикой проблем запуска моделей и сервисов
• отладкой Kubernetes workload
• оптимизацией использования ресурсов (CPU/GPU/RAM)
• подготовкой технической документации

• опыт работы DevOps/MLOps инженером
• опыт работы с Kubernetes
• опыт контейнеризации (Docker, docker-compose)
• опыт работы с CI/CD

• Условий в вакансии нет