devops инженер для ML-контура

Команда развивает инфраструктуру для BigData, Streaming FeatureStore и единого ML-контура применения и обучения моделей машинного обучения.

• Оптимизировать настройки баз данных под BigData и Streaming FeatureStore;
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
• Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

• Опыт конфигурирования и оптимизации BigData-решений от 2 лет;
• Опыт работы в DevOps от 3 лет;
• Опыт работы с Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI, Python;
• Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK;
• Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу;
• Готовность глубоко погружаться в инфраструктуру и помогать коллегам и пользователям;
• Умение видеть общую картину ожидаемого результата, а не только решать конкретную задачу;
• Будет плюсом опыт администрирования Kubernetes и MLOps-решений.

• Размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Работа в Agile-команде;
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста;
• Регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital и MyBook, а также бизнес-изданиям;
• Собственный спортзал;
• Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины.