DevOps-инженер для Big Data-платформ банка

Ищем DevOps-инженера на крупный банковский проект - разработка продукта, который обрабатывает большие потоки событий: логи, аудит, события безопасности со всех Big Data платформ банка

• Разрабатывать pipeline CI/CD
• Осуществлять миграцию существующих и новых сервисов в k8s/OpenShift
• Разрабатывать и поддерживать автоматизацию развёртывания инфраструктуры (Dev -> Test -> Prod)
• Разрабатывать и поддерживать RLM-сценарии на Vector для маршрутизации, трансформации и обогащения логов/событий
• Настраивать и поддерживать централизованный сбор и анализ логов на базе стека ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• Интегрировать Vector с источниками данных (Filebeat/Fluent Bit/приложения) и приёмниками (Elasticsearch, Kafka, S3)
• Создавать и поддерживать дашборды и алерты в Kibana для мониторинга состояния сервисов и инфраструктуры.

• Опыт работы с Linux (на уровне администратора), Ansible, Bash/Python, Git, Docker, Jenkins, PostgreSQL
• Опыт разработки сценариев обработки данных на Vector (VRL) или аналогичных инструментах (Logstash pipelines, Fluent Bit)
• Понимание принципов работы Elasticsearch: написание запросов, настройка индексов, шаблонов и ILM-политик
• Опыт настройки Logstash/Beats (Filebeat, Metricbeat) и Kibana
• Будет плюсом: Опыт работы с Groovy, Kafka (как буфер для логов/событий), k8s (Kubernetes), OpenShift; Опыт миграции пайплайнов с Logstash/Fluentd на Vector; Знание Vector Remap Language (VRL) на продвинутом уровне: работа с enrichment-таблицами, parsing (grok/regex/JSON), маршрутизация через route/filter; Опыт работы с Helm (для деплоя Vector и ELK в k8s), Grafana

• Условий в вакансии нет