Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Стрим разрабатывает ML-решения для подразделений банка на базе CV, NLP, RAG и других ML-технологий. Команда ведёт полный цикл внедрения моделей: от прототипирования и обучения до вывода в промышленную эксплуатацию и сопровождения.
задачи
Внедрять и сопровождать ML-модели в production;
Разрабатывать и поддерживать ML/MLOps-пайплайны;
Контейнеризировать и деплоить ML-сервисы в Kubernetes;
Оркестрировать пайплайны через Apache Airflow;
Интегрировать ML-сервисы через REST API и Kafka;
Автоматизировать retraining и процессы CI/CD;
Мониторить качество моделей и устранять инциденты;
Рефакторить и адаптировать DS-код под production;
Участвовать в разработке новых ML-решений и исследовательских задачах.
требования
Опыт работы с Python от 3 лет;
Опыт разработки REST API, Kafka, Docker, Kubernetes и Apache Airflow;
Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия;
Понимание жизненного цикла ML-моделей и работы DS-команд;
Опыт внедрения ML-моделей в production и MLOps;
Уверенное владение SQL;
Оконченное высшее образование;
Отсутствие открытого ИП в сфере ИТ;
Для военнообязанных обязательно наличие военного билета или приписного удостоверения;
Будет плюсом Hadoop, Spark, MLflow, CI/CD, Prometheus, Grafana, RAG и векторные базы данных.
условия
Оформление по ТК РФ;
ДМС с покрытием стоматологии;
Компенсация фитнеса;
Скидки на курсы английского в Skyeng и в кино;
Регулярная индексация зарплаты;
Современная техника для работы;
Условий нестандартного типа занятости или графика в вакансии нет.