Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML.
задачи
Формировать совместно с PO видение продукта и декомпозицию задач;
Нарезать и оценивать задачи вместе с командой, отвечать за сроки и качество решений;
Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и бизнес-заказчиками;
Разрабатывать и описывать решения для агентов на отдельной платформе;
Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения;
Собирать, анализировать и документировать БТ, ФТ и НФТ;
Проектировать интеграции;
Участвовать в функциональном тестировании;
Участвовать в процессах внедрения и сопровождения.
требования
Опыт работы в роли MLOps Engineer от 3 лет;
Опыт в команде разработки AI-агентов и MCP от 1 года;
Понимание принципов RAG, LLM и AI-агентов;
Знание системного анализа;
Знание принципов REST;
Навык проектирования REST-сервисов;
Умение анализировать работу REST-сервисов с использованием Postman или аналогов и консоли браузера;
Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях;
Полное погружение в инфраструктуру, командность и готовность помогать коллегам и пользователям;
Умение собрать общую картину ожидаемого результата.
условия
Оформление по ТК РФ;
Конкурентная зарплата, сумму обсуждают отдельно с каждым кандидатом;
Проекты от топовых компаний;
ДМС со стоматологией;
Частичная компенсация затрат на спорт;
Оплачиваемые sick-days;
Оплачиваемый бенч;
Компенсация расходов на коворкинг;
Прозрачная система Performance Review и ментор на всё время работы;
Поэтапная система адаптации новых сотрудников;
Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях компании;
Корпоративный портал с материалами для обучения и развития;
Регулярные технические митапы и конференции;
Корпоративы и тимбилдинги;
Детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.