devops engineer for AI model evaluation
выше рынка на 535,6%
вакансия
1 128 769 ₽
в среднем
177 605 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
Загрузить
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
загрузить резюме
описание
Mercor connects elite creative and technical talent with leading AI research labs.
задачи
Use frontier AI coding agents to complete and evaluate complex infrastructure engineering tasks; Review model-generated implementations involving cloud platforms, Kubernetes, CI/CD systems, observability, and infrastructure automation; Identify bugs, edge cases, reliability issues, and failure modes in model outputs; Compare outputs from multiple frontier models to assess their strengths and weaknesses; Apply professional engineering judgment to realistic infrastructure engineering scenarios.
требования
2+ Years of professional DevOps, SRE, or Cloud Engineering experience; Experience with AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, CI/CD pipelines, or observability tooling; Regular use of AI coding agents such as Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Gemini CLI, or similar tools; Ability to evaluate model-generated infrastructure and reliability engineering solutions; Nice to have: Experience supporting production-scale systems.
условия
$400 Per accepted task; Compensation tied to accepted work; Part-time employment; Contract position.
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.
Про зарплаты
Анонимные данные по зарплатам и грейдам. Можно сверить вилку с рынком.
Посмотреть зарплаты
статьи для DevOps-инженеров