Описания нет
devops engineer для GPU-инфраструктуры
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Подготавливать GPU-инфраструктуру
- Эксплуатировать vLLM
требования
- Опыт работы с Linux (Ubuntu Server), Docker, Kubernetes, Helm, GitLab CI/CD и GitLab Container Registry
- Знание NVIDIA GPU, CUDA, NVIDIA Container Toolkit и Kubernetes NVIDIA Device Plugin
- Опыт работы с Prometheus, Grafana, сетями, TLS, DNS, Bash, Terraform и Ansible
- Будет плюсом: опыт эксплуатации GPU-серверов для AI/ML, развёртывания vLLM, Ollama, Triton Inference Server или аналогичных решений, понимание CUDA, VRAM, tensor parallelism и ограничений GPU, опыт работы с Kubernetes на bare metal, настройки NVIDIA DCGM Exporter, работы с Langfuse, подготовки инфраструктуры по требованиям GDPR, организации воспроизводимых развёртываний и переноса приложений между облачной и локальной инфраструктурой
условия
- Проектная работа с 09.11.2026 по 01.02.2027
- Плановая трудоёмкость — 260 человеко-часов
- Оформление: ИП/СЗ
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.