devops engineer

Описания нет

• Развертывать инфраструктуру для AI/ML-проектов;
• Настраивать и сопровождать MLOps-инфраструктуру в production;
• Развертывать кластеры Kubernetes, администрировать их, настраивать Helm, RBAC и Network Policies;
• Работать с stateful и stateless сервисами;
• Настраивать GPU-инфраструктуру для ML-задач, включая NVIDIA Device Plugin и GPU workloads;
• Развертывать MLflow, Airflow и векторные базы данных в Kubernetes;
• Строить и сопровождать CI/CD с использованием GitLab CI, GitHub Actions и Jenkins;
• Использовать Terraform и Ansible для Infrastructure as Code и автоматизации;
• Работать с облачными платформами AWS и Yandex Cloud;
• Контейнеризировать приложения с помощью Docker и Kubernetes;
• Настраивать мониторинг и логирование через Prometheus, Grafana, Loki и ELK/OpenSearch;
• Писать скрипты на Python и Bash для автоматизации инфраструктурных процессов.

• Опыт работы DevOps Engineer от 4–5 лет;
• Практический опыт развертывания инфраструктуры для AI/ML-проектов;
• Опыт настройки и сопровождения MLOps-инфраструктуры в production;
• Уверенное владение Kubernetes: развертывание кластеров, администрирование, Helm, настройка RBAC, Network Policies, работа со stateful и stateless сервисами;
• Опыт настройки GPU-инфраструктуры для ML-задач;
• Опыт работы с MLflow, Airflow, векторными базами данных и их развертыванием в Kubernetes;
• Опыт построения и сопровождения CI/CD;
• Практический опыт использования Terraform и Ansible;
• Опыт работы с облачными платформами;
• Опыт контейнеризации приложений;
• Опыт настройки мониторинга и логирования;
• Хорошее знание Linux;
• Навыки написания скриптов на Python и Bash;
• Английский язык на уровне A1;
• Будет плюсом опыт работы с высоконагруженными системами и микросервисной архитектурой.

• Условий в вакансии нет