Мы - международная IT-компания с главным офисом в Санкт-Петербурге и распределенной командой по всему миру. Наш опыт в IT-разработке финтех решений насчитывает более 10 лет. Мы создаем продукты, которыми пользуются миллионы людей по всему миру. Мы дадим тебе возможность использовать свой опыт по полной, каждый день узнавать что-то новое, видеть результат своей работы и чувствовать ценность своего вклада в достижении цели.
database engineer in fintech
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Эксплуатация PostgreSQL: администрирование production-баз данных, настройка конфигурации, мониторинг производительности и ресурсов, диагностика и устранение проблем с подключениями, блокировками, транзакциями и обслуживанием данных.
- Развитие инфраструктуры баз данных в AWS: эксплуатация и оптимизация Amazon Aurora PostgreSQL / RDS, управление производительностью, масштабированием, доступностью и стоимостью инфраструктуры.
- Миграция и репликация данных: участие в миграции PostgreSQL в AWS Aurora, настройка и сопровождение репликации, CDC-процессов, проверка целостности данных и организация переключения систем с минимальным простоем.
- Надёжность и восстановление: проектирование и проверка механизмов резервного копирования, восстановления и аварийного переключения, определение и обеспечение требований к доступности и сохранности данных.
- Оптимизация производительности: анализ медленных запросов, планов выполнения, индексов, блокировок и потребления ресурсов, поиск причин деградации производительности и разработка решений по их устранению.
- Проектирование и изменение схем данных: участие в проектировании структуры баз данных, оптимизации схем, партиционировании и разработке безопасных подходов к миграциям без существенного влияния на production-сервисы.
- Развитие аналитической инфраструктуры: проектирование и развитие хранилищ для исторических и аналитических данных, организация ETL/ELT-процессов, репликации и инкрементального обновления данных.
- Автоматизация и мониторинг: разработка инструментов и скриптов для обслуживания, диагностики и мониторинга баз данных, внедрение метрик и оповещений для раннего обнаружения проблем.
- Взаимодействие с командами: помощь backend-разработчикам и DevOps-инженерам в проектировании схем данных, оптимизации запросов, проведении миграций и решении эксплуатационных проблем.
требования
- Уверенный практический опыт администрирования и оптимизации PostgreSQL в production-среде.
- Глубокое понимание внутреннего устройства PostgreSQL: MVCC, WAL, транзакций, блокировок, индексов, VACUUM / autovacuum и работы планировщика запросов.
- Уверенное владение SQL, опыт анализа и оптимизации запросов с использованием EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE, pg_stat_statements и других инструментов диагностики.
- Понимание механизмов физической и логической репликации PostgreSQL, replication slots, CDC и особенностей обеспечения консистентности данных.
- Опыт настройки резервного копирования, восстановления и обеспечения отказоустойчивости PostgreSQL.
- Практический опыт эксплуатации PostgreSQL в AWS (RDS / Aurora) либо глубокие знания PostgreSQL и опыт работы с облачной инфраструктурой.
- Опыт миграции баз данных и выполнения изменений схемы в production с минимальным простоем, понимание механизмов блокировок при DDL-операциях.
- Понимание принципов проектирования реляционных баз данных, партиционирования, масштабирования и оптимизации хранения данных.
- Опыт автоматизации задач с использованием Python, Go, Bash или других языков программирования.
- Способность самостоятельно диагностировать сложные проблемы, находить первопричины и предлагать решения с учётом надёжности, производительности и стоимости эксплуатации.
- Будет плюсом: Опыт миграции PostgreSQL в Amazon Aurora с использованием AWS DMS, CDC или других инструментов репликации данных; Опыт работы с TimescaleDB, ClickHouse или другими решениями для хранения и обработки больших объёмов исторических и аналитических данных; Опыт проектирования аналитических хранилищ (Data Warehouse / Data Mart), построения ETL/ELT-процессов и инкрементальной загрузки данных; Знание инструментов оркестрации ETL/ELT-процессов; Опыт эксплуатации PostgreSQL в Kubernetes или с использованием решений высокой доступности, например Stolon или Patroni; Опыт работы с CloudWatch, Grafana, Prometheus и инструментами мониторинга баз данных в AWS; Знакомство с Terraform, Infrastructure as Code и автоматизацией инфраструктуры; Опыт обновления версий PostgreSQL и Aurora, включая подготовку, тестирование и выполнение миграций с минимальным простоем; Опыт работы с высоконагруженными системами, большими таблицами и оптимизации стоимости хранения и обработки данных
условия
- Абсолютное доверие с нашей стороны;
- Высокий уровень дохода;
- Официальное трудоустройство, белая заработная плата;
- ДМС со стоматологией;
- Компенсация спорта и обучения;
- Любой формат работы на выбор (офис / гибрид / удаленка);
- Участие в топовых конференциях, тренингах и обучениях;
- Уютный офис возле станции метро Чкаловская с кофе-поинтами, массажным креслом и свежими завтраками;
- Синергия и поддержка команды;
- и все, что нужно для безопасной счастливой жизни.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.