Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
No description
задачи
Build multi-step Agentic AI workflows with ADK, Agent Engine, Lang Chain, Vertex AI, and Agent Space.
требования
Hold a GCP certification;
Have a Bachelor’s degree in computer science, Mathematics, Statistics, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience;
Have experience in machine learning and artificial intelligence;
Demonstrate coding and scripting proficiency in Python, Perl, C, C++, or Java;
Have experience in technical client service or consulting;
Communicate fluently in English;
Have experience with Vertex AI, MLOps, Document AI, and Generative AI;
Nice to have: Solid understanding of production ML system practicalities, 7+ years of hands-on experience with recommendation engines, data pipelines, or distributed machine learning, experience with deep learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or XGBoost, knowledge of data warehousing concepts including architectures, ETL/ELT, and analytic environments such as Apache Beam, Hadoop, Spark, or Hive, relevant experience in technical consulting.