Ведущий инженер по компьютерному зрению

Ведущий инженер по компьютерному зрению

Частная Компания TargetAi Limited

Основные требования

1. Опыт 4+ лет в Computer Vision/Video Analytics.
2. Отличное понимание работы:- CNN, YOLO, SSD- Face recognition pipelines- OCR/ALPR
3. Большой опыт работы с: PyTorch или TensorFlow, OpenCV, ONNX.
4. Понимание работы видеоформатов и потоков: RTSP, codecs (H.264/H.265), FPS, bitrate, latency.
5. Опыт оптимизации под CPU-only inference.
6. Опыт работы с Linux.
7. Глубокое понимание:- OpenVINO- Логики работы с edge-устройствами- C++ для performance-critical частей- Kafka- gRPC/REST
8. Навыки MLOps: MLflow, model versioning, monitoring.
9. Опыт работы с large-scale CCTV проектами.

Чем предстоит заниматься

1. Проектирование и развитие CV/Video Analytics моделей: детекция объектов (person, vehicle, face и др.), трекинг, распознавание (лица, госномера, атрибуты).
2. Работа с video pipelines:- RTSP/HTTP- decoding, frame sampling, batching
3. Адаптация и кастомизация моделей под реальные условия: плохое освещение, разные углы камер, шумы, сжатие, FPS drops.
4. Fine-tuning и дообучение моделей под конкретные сценарии заказчиков.
5. Оптимизация inference под CPU.
6. Снижение latency и потребления ресурсов.
7. Балансировка точности vs производительности.
8. Интеграция ML-моделей в production: backend-сервисы, edge-устройства, on-prem инсталляции.
9. Мониторинг качества моделей:- precision/recall- drift данных
10. Подготовка и анализ датасетов: разметка, валидация, data augmentation.
11. Построение пайплайнов обучения и тестирования.
12. Анализ ошибок моделей и деградации качества.

Что мы предлагаем

- Покрытие медицинских услуг;
- Компенсация занятий спортом;
- Доступ к образовательной платформе с мини-курсами и полными программами по разным направлениям.

Город или область: г.Астана

График работы: Гибкий график

Тип занятости: Полная занятость

Образование: Высшее - Бакалавр

Опыт работы: Не менее 3 лет

Направление: Информационные технологии

• Проектирование и развитие CV/Video Analytics моделей: детекция объектов (person, vehicle, face и др.), трекинг, распознавание (лица, госномера, атрибуты);
• Работа с video pipelines:- RTSP/HTTP- decoding, frame sampling, batching;
• Адаптация и кастомизация моделей под реальные условия: плохое освещение, разные углы камер, шумы, сжатие, FPS drops;
• Fine-tuning и дообучение моделей под конкретные сценарии заказчиков;
• Оптимизация inference под CPU;
• Снижение latency и потребления ресурсов;
• Балансировка точности vs производительности;
• Интеграция ML-моделей в production: backend-сервисы, edge-устройства, on-prem инсталляции;
• Мониторинг качества моделей:- precision/recall- drift данных;
• Подготовка и анализ датасетов: разметка, валидация, data augmentation;
• Построение пайплайнов обучения и тестирования;
• Анализ ошибок моделей и деградации качества.

• Опыт 4+ лет в Computer Vision/Video Analytics;
• Отличное понимание работы:- CNN, YOLO, SSD- Face recognition pipelines- OCR/ALPR;
• Большой опыт работы с: PyTorch или TensorFlow, OpenCV, ONNX;
• Понимание работы видеоформатов и потоков: RTSP, codecs (H.264/H.265), FPS, bitrate, latency;
• Опыт оптимизации под CPU-only inference;
• Опыт работы с Linux;
• Глубокое понимание:- OpenVINO- Логики работы с edge-устройствами- C++ для performance-critical частей- Kafka- gRPC/REST;
• Навыки MLOps: MLflow, model versioning, monitoring;
• Опыт работы с large-scale CCTV проектами.

• Покрытие медицинских услуг;
• Компенсация занятий спортом;
• Доступ к образовательной платформе с мини-курсами и полными программами по разным направлениям.