Проект развивает платформу для работы с юридическими документами и корпоративными данными. Используются LLM-агент, RAG-поиск, MCP-инструменты и интеграция с внутренним веб-сервисом на Java/Spring.
Java + Python developer (LLM / RAG)
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разрабатывать бэкенд-сервисы на Python и Java
- Интегрировать LLM, внешние API и MCP-инструменты
- Реализовывать RAG, embeddings и поиск по документам
- Создавать проверки результатов работы модели
- Интегрировать PostgreSQL, Redis и файловое хранилище
- Писать тесты, настраивать логирование и мониторинг
- Участвовать в проектировании решений и выводить функциональность в production
требования
- Уверенно владеть Python и Java; заниматься задачами AI на Python и уметь подключать их к решению на Java
- Иметь опыт разработки бэкенд-сервисов и REST API
- Иметь практический опыт работы с LLM или понимать основные принципы LLM-приложений
- Иметь опыт работы с PostgreSQL
- Уметь писать тестируемый код и разбираться в существующей кодовой базе
- Понимать вопросы безопасности и разграничения доступа к данным
- Быть готовым самостоятельно решать задачи и взаимодействовать с другими командами
- Будет плюсом: опыт работы с RAG, embeddings, семантическим или гибридным поиском, разработки MCP-сервисов или LLM-agent систем, работы с DOCX, PDF и Excel, знание OOXML или Apache POI, опыт оценки качества ответов LLM, опыт в LegalTech, ContractTech или электронном документообороте, знание корпоративных или локально развёрнутых LLM
условия
- Локация: РФ, РБ
- Проект рассчитан до конца 2026 года, в планах пролонгация на 2027 год
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.