Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Старший инженер по обработке данных
ТОО КВАНТОРИ КАЗАХСТАН
Основные требования
• более 3-х лет соответствующего опыта в области разработки данных • Опыт работы в Spark • Опыт работы с Databricks • Опыт работы с облаком Azure • Умение писать надежный код с помощью Scala • Отличные навыки работы с SQL • Опыт создания хранилищ данных и ETL-решений • Понимание структур данных, моделирования данных и архитектуры программного обеспечения • Навыки анализа и решения проблем
Чем предстоит заниматься
• Организация и анализ данных: обработка структурированных, полуструктурированных, неструктурированных данных и данных на основе изображений. • Создание информационных систем и конвейеров • Подготовка данных для предписывающего и прогнозирующего моделирования • Проектирование сквозных конвейеров в рамках гибридной архитектуры больших данных с использованием облачных технологий Azure, Databricks, Spark, Scala, sbt, Airflow, Python, SQL и т.д. • Использование облачных сервисов Azure для построения конвейеров данных и обеспечения эффективного мониторинга
Что мы предлагаем
• Конкурентоспособная заработная плата • Удаленная работа или работа в офисе • Гибкий график работы • Команда с отличным техническим опытом
Город или область: г.Астана
График работы: Удаленная работа, Полный день, Гибкий график
Тип занятости: Проектная работа
Образование: Высшее - Бакалавр
Опыт работы: Не менее 5 лет
Направление: Информационные технологии
задачи
Организация и анализ данных: обработка структурированных, полуструктурированных, неструктурированных данных и данных на основе изображений;
Создание информационных систем и конвейеров;
Подготовка данных для предписывающего и прогнозирующего моделирования;
Проектирование сквозных конвейеров в рамках гибридной архитектуры больших данных с использованием облачных технологий Azure, Databricks, Spark, Scala, sbt, Airflow, Python, SQL и т.д;
Использование облачных сервисов Azure для построения конвейеров данных и обеспечения эффективного мониторинга.
требования
более 3-х лет соответствующего опыта в области разработки данных;
Опыт работы в Spark;
Опыт работы с Databricks;
Опыт работы с облаком Azure;
Умение писать надежный код с помощью Scala;
Отличные навыки работы с SQL;
Опыт создания хранилищ данных и ETL-решений;
Понимание структур данных, моделирования данных и архитектуры программного обеспечения;