Привет! Это команда Инфраструктуры данных ML платформы. Команда занимается созданием и развитием Feature Store - ключевого продукта для всех команд машинного обучения в компании.
14 окт
java-разработчик в ML-инфраструктуре
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
342 854 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разрабатывать и развивать высоконагруженные сервисы Feature Store.
- Проектировать и внедрять надежные и масштабируемые решения для хранения и обработки данных.
- Интегрировать сервисы с ML-пайплайнами и инфраструктурой данных.
- Оптимизировать производительность, устойчивость и отказоустойчивость системы.
- Принимать участие в архитектурных решениях и техническом развитии платформы.
требования
- Уверенное знание Java.
- Опыт разработки под Linux.
- Понимание принципов работы распределённых систем.
- Будет плюсом: Опыт работы с Hadoop, Spark; Знание Python и/или Go; Опыт работы с высоконагруженными сервисами и data-platform решениями; Понимание ML-инфраструктуры и жизненного цикла данных
условия
- Работу над продуктом, который используется всеми ML-командами компании.
- Большие данные, реальные высокие нагрузки и сложные инженерные задачи.
- Возможность влиять на архитектуру и развитие нового продукта.
- Профессиональный рост в области data и ML-инфраструктуры.
навыки
Популярная российская платформа для онлайн-шопинга. Продает товары от электроники до одежды, предлагает доставку, скидки и бонусные программы. Поддерживает продавцов через маркетплейс и логистические решения. Удобно для покупок и бизнеса.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
