тимлид разработки AI-агента поддержки

Команда развивает AI-агента поддержки — систему, которая помогает пользователям решать вопросы без оператора. Агент распознаёт намерение, получает проверенные факты, находит актуальные знания, при необходимости предлагает или выполняет допустимое действие, объяснимо завершает сценарий либо передаёт диалог человеку.

• Управлять командой из 5 инженеров: проводить 1:1, давать обратную связь, ставить ожидания и проводить оценку эффективности;
• Понимать сильные стороны, мотивацию и зоны развития сотрудников, формировать планы развития и помогать расти в следующую роль;
• Разбирать риски, связанные с эффективностью и мотивацией, обсуждать вознаграждение, работать с удержанием и конфликтами;
• Сформировать целевой дизайн команды: состав, компетенции, квалификацию, зоны ответственности и план снижения зависимости от отдельных сотрудников;
• Выступать нанимающим менеджером: формировать профиль кандидата, проводить интервью, принимать решения о найме и организовывать адаптацию;
• Делегировать ответственность за технические и продуктовые направления, развивать внутренних лидеров и кадровый резерв;
• Зафиксировать цель, дизайн и план работ команды на 3–6 месяцев: продуктовые результаты, технические инициативы, владельцев, ресурсы, зависимости и риски;
• Довести один из приоритетных LLM-сценариев до измеримого результата в продакшене;
• Выстроить единый путь LLM-изменения от гипотезы и датасета до оценки качества, выкладки, наблюдения и решения о масштабировании;
• Сделать прозрачными причины плохих ответов, системных ошибок и переводов к оператору через метрики, трейсы и регрессионные наборы;
• Укрепить продакшен-контур: SLO, алерты, дежурства, откат изменений, лимиты задержки и стоимости, резервный маршрут при деградации модели или зависимости;
• Определить дефициты компетенций, снизить зависимость от отдельных сотрудников и сформировать план найма и развития команды;
• Делегировать значимые зоны ответственности и вырастить технических лидеров, которые могут самостоятельно вести проекты от начала до результата.

• Опыт формального управления инженерной или кросс-функциональной командой от 3 человек;
• Умение проводить 1:1 и оценку эффективности, развивать сотрудников, нанимать, организовывать адаптацию и разрешать сложные ситуации в команде;
• Умение формировать целевое состояние команды, определять дефициты компетенций, выстраивать делегирование и снижать зависимость от отдельных сотрудников;
• Техническая экспертиза на уровне сильного E5 в бэкенде или платформенной инженерии;
• Готовность участвовать в дизайн-ревью, работе с кодом, прототипах и расследованиях;
• Опыт проектирования и эксплуатации продакшен-сервисов: API, баз данных, очередей, фоновых процессов, интеграций и распределённых систем;
• Опыт управления продуктовым и техническим планом работ на 3–6 месяцев, ресурсами и зависимостями нескольких функций или команд;
• Прикладное понимание LLM- и агентных систем: промптинг и конфигурации, RAG, оценка качества, вызов инструментов, защитные ограничения, галлюцинации, участие человека, стоимость и задержки;
• Способность работать в высокой неопределённости и договариваться с продуктом, DS/ML, аналитикой, платформенными и доменными командами;
• Будет плюсом опыт работы в кросс-функциональных командах с DS и ML или MLOps-составляющей.

• Возможность реализовать идеи в проекте для пользователей Авито;
• Команда, которая поддерживает инициативы;
• Производительное оборудование, дополнительные мониторы и всё необходимое для комфортной работы;
• Прозрачная система премий;
• Личный бюджет на обучение для книг, курсов и конференций;
• ДМС со стоматологией с первого дня;
• В офисе принимают терапевт и массажист.